Lucía Engo – Anjana Data

Gobierna tus datos conforme a DCAT‑AP… en tiempo récord

Lucía Engo — Fri, 11 Jul 2025 11:46:35 +0000

Health DCAT‑AP para el gobierno de espacios y portales de datos ya es una realidad gracias a la colaboración entre Anjana Data y DQTeam. En un momento en que las organizaciones necesitan convertir sus estrategias de datos en acciones concretas, esta solución permite gobernar catálogos abiertos y espacios de datos sanitarios conforme a los estándares europeos más exigentes.

Estamos trabajando en configuraciones out of the box para todas las extensiones del estándar DCAT‑AP —como Salud, Geoespacial, Estadística o Energía—, con el objetivo de que cualquier organización pueda activar una solución completa sin necesidad de programar. Gracias a la colaboración con DQTeam, ya está disponible la primera de estas configuraciones: Health DCAT‑AP, diseñada para gobernar catálogos de datos abiertos y espacios de datos sanitarios de forma sencilla, interoperable y conforme al perfil europeo.

Alianza estratégica con nuestros partners. Objetivo: de la norma a la acción

Gracias al trabajo conjunto con DQTeam, hemos definido y parametrizado una solución en Anjana Data que permite a nuestros clientes:

Poner en marcha una gobernanza 100% alineada con estándares DCAT‑AP y su extensión sanitaria Health DCAT‑AP
Configurar los roles oficiales definidos por Health DCAT‑AP (publisher, creator, rights holder, contact point…)
Activar plantillas completas de metadatos para datasets, distribuciones y catálogos

Todo esto bajo una nomenclatura técnica y funcional completamente alineada con el estándar, asegurando interoperabilidad total entre instituciones, regiones y plataformas europeas.

Listo para desplegar: sin código, sin fricción

La solución cuenta con un kit de configuración out of the box que permite:

Implantaciones en tiempo récord
Sin necesidad de programación
Plantillas personalizables para adaptar los metadatos a las necesidades específicas de cada organización

Anjana Data permite empezar con una configuración base y evolucionar según las necesidades de gobierno del dato.

Interoperabilidad real: APIs abiertas + federación de metadatos

Anjana Data ha sido diseñada con una arquitectura 100% interoperable, lo que permite:

Compartir y federar metadatos entre diferentes instancias o versiones del Health DCAT‑AP
Llevar la lógica de transformación a donde debe estar: plugins y procesos que consumen APIs
Integrarse con portales externos, catálogos públicos y espacios de datos sectoriales, sin fricciones

Todo gracias a su API REST documentada con Swagger y a sus kits de desarrollo de plugins, pensados para entornos heterogéneos.

Una interfaz para gobernar tus portales de datos abiertos

Más allá del back-end técnico, Anjana Data ofrece una interfaz sencilla, intuitiva y orientada a usuarios de negocio, donde es posible:

Inventariar datasets, distribuciones y catálogos
Gestionar portales de datos abiertos, espacios de datos sectoriales o redes federadas
Localizar y aplicar filtros para localizar y acceder a distribuciones reales

¿Quieres verlo en acción?

Aquí tienes una demo práctica de cómo se configura y se utiliza la solución basada en Health DCAT‑AP dentro de Anjana Data, con una experiencia completa de búsqueda, filtrado, exploración de metadatos y descarga de datos desde un dataset interoperable:

Ver vídeo en YouTube – Demo Health DCAT‑AP con DQTeam y Anjana Data

¿Listo para gobernar tus datos con estándares europeos?

Si tu organización quiere alinear su estrategia de datos con DCAT‑AP, DAMA, UNE o la Data Act, ahora puedes hacerlo de forma inmediata y sin desarrollo, con un enfoque modular, extensible y 100% interoperable.

Contacta con nosotros para conocer cómo activar esta configuración en tu entorno o probar una demo personalizada.

Instituto Federal de Telecomunicaciones de México y Anjana Data: Cómo construir un Knowledge Marketplace en solo 10 semanas y empezar a generar valor desde el primer día

Lucía Engo — Thu, 29 May 2025 11:19:44 +0000

El Knowledge Marketplace en el IFT es ya una realidad tangible y transformadora. En un contexto donde los datos crecen sin control y las decisiones estratégicas dependen de información fiable, el Instituto Federal de Telecomunicaciones de México ha conseguido estructurar su conocimiento interno, haciéndolo accesible, gobernado y orientado al valor.

Gracias a Anjana Data, el IFT ha pasado de no tener ningún activo gobernado a crear, en solo 10 semanas, un Knowledge Marketplace completo. Un entorno donde los datos se convierten en conocimiento accionable, disponible para todos los perfiles y alineado con la visión estratégica de la organización.

Este hito no solo marca el inicio de una nueva cultura data-driven, sino que demuestra cómo una institución pública puede generar impacto real y temprano mediante un ecosistema moderno de Gobierno del Dato centrado en la democratización del conocimiento empresarial.

De cero a Knowledge Marketplace: el IFT da un salto exponencial con Anjana Data

El IFT no partía de una base madura de gobierno del dato. Partía de cero: sin un catálogo centralizado, sin flujos de gestión definidos, sin estructura semántica ni mecanismos estandarizados de acceso. Lo habitual sería comenzar poco a poco, con un catálogo técnico básico o un primer Data Marketplace. Pero IFT apostó por dar un salto estratégico ambicioso: construir desde el inicio un verdadero Knowledge Marketplace.

Gracias a Anjana Data, ese salto ha sido posible y exitoso:

Se construyó un catálogo inteligente y gobernado con más de 130 activos de datos e información en tan solo 10 semanas.
Se desarrolló un glosario de negocio vivo, que vincula conceptos organizativos con activos técnicos para facilitar el entendimiento transversal.
Se habilitaron flujos de trabajo de gobierno, asegurando compliance, trazabilidad, versionado y auditoría.
Se implementó una experiencia tipo eCommerce, donde cualquier usuario puede encontrar, entender y solicitar el conocimiento que necesita.

El resultado: un entorno donde el dato se convierte en conocimiento útil, con contexto, gobernanza y propósito, preparado para ser accionado por todas las áreas de la organización.

¿Quieres saber más sobre el concepto de Knowledge Marketplace? Aquí te lo contamos en detalle.

Ejecución impecable, resultados medibles

Este ambicioso proyecto se desplegó con rapidez y eficacia gracias a tres claves:

Tecnología flexible y escalable (Anjana Data) que se adaptó a las necesidades organizativas y técnicas del IFT.
Un equipo implantador experto (Management Solutions), con conocimiento profundo de la plataforma y las mejores prácticas de gobierno del dato.
Una gestión de proyecto ágil y empoderada por parte del IFT, con un Project Manager clave para eliminar bloqueos y acelerar decisiones.

Los logros hablan por sí solos:

+130 activos gobernados
Casos de uso de valor estratégico activados al cierre del proyecto
Gobernanza implementada en todos los niveles: técnico, semántico, operativo y organizativo
Participación activa de todas las áreas clave: seguridad, redes, negocio y TI

El impacto: mucho más que datos bien gestionados

El IFT no solo ha estructurado sus activos de información: ha puesto en marcha una nueva cultura basada en el dato y el conocimiento compartido, que:

Fomenta la soberanía del dato sin frenar el acceso.
Reduce la barrera de entrada a la información.
Democratiza el uso del conocimiento en toda la organización.
Asegura el cumplimiento normativo y la trazabilidad.

Este proyecto es la prueba real de que el Gobierno del Dato no tiene que ser lento ni complejo. Con la visión adecuada y las herramientas correctas, se puede pasar de cero a estratégico en cuestión de semanas.

¿Te interesa conocer todos los detalles?

Descarga aquí el caso de éxito completo y descubre cómo el IFT ha logrado transformar su ecosistema de datos en un Knowledge Marketplace con Anjana Data.

¿Quieres dar este salto en tu organización?
Contáctanos en info@anjanadata.com, estaremos encantados de ayudarte a diseñar tu camino hacia un gobierno del dato moderno, ágil y generador de valor.

Más allá del dato: cómo Anjana Data lidera el gobierno de la Inteligencia Artificial

Lucía Engo — Tue, 29 Apr 2025 17:18:31 +0000

En el auge imparable de la Inteligencia Artificial, las organizaciones se enfrentan a una pregunta urgente: ¿cómo asegurar que los modelos de IA se diseñan, despliegan y utilizan de forma ética, trazable y conforme a la regulación? La respuesta no está solo en las herramientas de MLOps, sino en contar con un marco sólido de gobernanza que integre personas, procesos y tecnología.

En Anjana Data entendemos el Gobierno de la IA como una extensión natural del Gobierno del Dato, que exige una capa estratégica de supervisión por encima de la ejecución técnica. Mientras las herramientas operativas se encargan del cómo (entrenar, desplegar, mantener), el gobierno se ocupa del por qué, para qué y con qué límites.

Supervisión estratégica VS Gestión operativa

Nuestra visión: gobernar la IA como activo estratégico

Gobernar la IA implica mucho más que registrar modelos. Requiere:

Gestión del ciclo de vida de los sistemas de IA: desde la experimentación hasta la retirada, con trazabilidad y control en cada fase.
Gobierno de los datos implicados: asegurando calidad, cumplimiento normativo (como GDPR) y semántica común.
Transparencia y explicabilidad: modelos comprensibles para negocio, reguladores y usuarios.
Gestión de riesgos: éticos, técnicos y operativos, con mecanismos de mitigación y documentación.
Evidencias para cumplimiento normativo: AI Act, ISO, NIST, sectoriales… lo que no está documentado, no está gobernado.

Todo esto sin duplicar herramientas: Anjana Data se integra con las plataformas técnicas existentes (MLflow, Kubeflow, Azure ML, etc.), para sincronizar y documentar evidencias desde y hacia el ecosistema operativo.

Ámbitos de gestión de la Inteligencia Artificial (IA)

¿Qué aporta Anjana Data?

Anjana Data Platform ha sido diseñada para ser la pieza que faltaba entre la estrategia y la operación. ¿En qué se traduce esto?

Inventario centralizado de modelos, datasets, APIs, agentes, experimentos y sistemas de IA.
Modelo operativo personalizable, con definición de dominios, configuración de roles, asignación de permisos y flujos de trabajo adaptables a la realidad organizativa.
Supervisión estratégica con paneles de trazabilidad, evidencias y control sobre el ciclo de vida, la ética y la seguridad de los modelos.
Gestión documental de evidencias técnicas y normativas, con plantillas de metadatos específicas según el tipo de sistema (ML, LLMs, agentes, etc.).
Integración total con herramientas de gestión, ya sea modo referencia, modo maestro (push) o esclavo (pull), para mantener sincronización automática de evidencias.

Arquitectura funcional de Anjana Data Platform con enfoque en Gobierno de la IA

Tecnología al servicio de la gobernanza real

Con una arquitectura modular, enfoque low-code/no-code, y un metamodelo 100 % configurable, Anjana Data permite implementar modelos de gobierno robustos y sostenibles, sin fricciones ni dependencias innecesarias. Su motor BPM nativo permite automatizar validaciones éticas, revisiones legales o autorizaciones según el tipo y riesgo del sistema.

Porque gobernar bien no es ralentizar. Es acelerar con seguridad, responsabilidad y visión.

¿Quieres saber cómo lo hacemos?

Hemos preparado un recurso completo con ejemplos de casos de uso, propuestas de metadatos y roles, modelos de inventario, flujos de aprobación y mucho más.

Descarga aquí nuestra propuesta de valor para el Gobierno de la Inteligencia Artificial con Anjana Data Platform.

Lanbide: Pionero en la Gobernanza de la IA en el Sector Público

Lucía Engo — Mon, 31 Mar 2025 09:43:33 +0000

En un contexto de transformación digital acelerada y creciente regulación en el uso de la Inteligencia Artificial (IA), Lanbide, el Servicio Vasco de Empleo, ha dado un paso adelante para consolidarse como un referente en la gobernanza de los sistemas de IA dentro del sector público. Gracias a su apuesta estratégica por Anjana Data Platform, Lanbide no solo ha fortalecido su modelo de gobernanza del dato, sino que ha evolucionado hacia una gestión transparente, ética y segura de la IA en sus procesos de negocio.

Un proyecto de gobernanza del dato maduro y escalable

Lanbide ya contaba con una base sólida en la gobernanza del dato, establecida a través de Anjana Data Platform. La integración con los datos operacionales almacenados en el ODS, el DWH y la plataforma BDaaS de EJIE permitió a la entidad gestionar y supervisar su ecosistema de datos con un enfoque alineado a estándares internacionales y buenas prácticas.

Con la migración de la arquitectura BDaaS hacia AWS (BatData), se ha trabajado en garantizar la continuidad de la gobernanza mediante la integración con la nueva infraestructura y el sistema de gestión de identidades. Este proceso ha sentado las bases para la posible transición de Anjana Data Platform de un modelo On-Premise a SaaS, lo que permitiría optimizar la gestión y reducir los costes operativos.

Gobernanza de la IA: De la estrategia a la acción

La evolución natural de Lanbide hacia la gobernanza de la IA surge de la necesidad de garantizar un uso confiable y responsable de los algoritmos en la toma de decisiones. En un entorno regulatorio en desarrollo, como el Reglamento de IA de la Unión Europea (AI Act) y la Estrategia de Gobernanza de los Datos de la Comunidad Autónoma de Euskadi (CAE), Lanbide ha definido una serie de objetivos estratégicos:

Cumplimiento normativo: Asegurar la alineación con regulaciones europeas y autonómicas para evitar riesgos legales y fortalecer la confianza digital.
Gestión de riesgos algorítmicos: Identificar y mitigar sesgos, garantizando que los modelos de IA sean equitativos y seguros.
Transparencia y auditoría: Implementar un inventario gobernado de algoritmos con mecanismos de trazabilidad y supervisión.
Ética y derechos fundamentales: Integrar la IA en un marco de gobernanza que proteja los derechos ciudadanos y fomente la equidad.

Inventario gobernado de algoritmos: Una iniciativa de vanguardia

Lanbide ha implementado un Inventario Gobernado de IA, un avance significativo frente a modelos tradicionales como el Catálogo de la CAE. Este inventario permite:

Estandarización de la documentación mediante plantillas predefinidas y validadas.
Actualización continua, garantizando información precisa en tiempo real.
Búsqueda avanzada y trazabilidad, con filtros detallados para modelos, datos e informes.
Modelo operativo estructurado, asegurando un control riguroso y alineado con la normativa.
Gobernanza integral del modelo y sus datos, permitiendo detectar y mitigar sesgos desde el origen.

Uno de los primeros casos de uso en este inventario ha sido el Asistente de Profesiones y Competencias, un modelo basado en perfilado estadístico y técnicas predictivas para analizar la demanda de empleo. Gracias a la gobernanza implementada, se ha conseguido una supervisión eficiente y una mayor confianza en el uso de estos sistemas.

Impacto y beneficios clave

El éxito de Lanbide en la gobernanza de la IA ha generado mejoras significativas en su operativa y en la confianza ciudadana:

Mayor transparencia en el uso de algoritmos en la Administración Pública.
Supervisión eficiente de los modelos de IA, minimizando riesgos y sesgos.
Cumplimiento normativo con las directrices europeas y autonómicas.
Referente para otras instituciones, estableciendo un estándar replicable en el sector público.

Un modelo replicable para la Administración Pública

Lanbide no solo ha incorporado un marco de gobernanza alineado con las normativas europeas, sino que ha demostrado cómo la IA puede ser integrada de manera ética y eficiente en la prestación de servicios públicos. Este proyecto no es solo una mejora operativa, sino un cambio de paradigma en la administración del dato y la IA en el sector público.

La experiencia de Lanbide sirve como referencia para otras instituciones que buscan fortalecer su gobernanza de IA y responder a los desafíos regulatorios con una estrategia clara y efectiva. Con este enfoque innovador, Lanbide se posiciona como líder en la gestión responsable de la IA, estableciendo un precedente en España y Europa para la gobernanza del dato en el sector público.

Accede al recurso completo sobre el Caso de Éxito de Lanbide y conoce de primera mano la iniciativa a través del Canal de Youtube de Lanbide

Gestión de Tratamientos de datos con Anjana Data Platform para cumplimiento con Leyes de Protección de datos

Lucía Engo — Wed, 22 Jan 2025 15:35:16 +0000

El cumplimiento de normativas de protección de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea, representa un desafío clave para las organizaciones modernas. Estas regulaciones exigen, entre otros requisitos, mantener actualizados los registros de actividades de tratamiento de datos, garantizar su trazabilidad, realizar evaluaciones de impacto y demostrar conformidad con la normativa. La complejidad de esta tarea aumenta considerablemente si no se dispone de herramientas adecuadas.

Los desafíos de la gestión manual de tratamientos de datos

Muchas organizaciones aún confían en procesos manuales para gestionar los registros de tratamiento, utilizando hojas de cálculo o documentos dispersos que dificultan la actualización, el seguimiento y la auditoría. Estas prácticas no solo aumentan el riesgo de incumplimiento, sino que también generan ineficiencias operativas y dificultan la colaboración entre equipos.

Además, las regulaciones exigen incluir información clave como:

La finalidad del tratamiento.
Identificación de responsables y encargados del tratamiento.
Datos personales involucrados y categorías de interesados.
Medidas de seguridad aplicadas.

Anjana Data Platform: un enfoque integral y automatizado

Anjana Data Platform revoluciona la gestión de tratamientos de datos al integrar esta funcionalidad con el catálogo de datos de la organización. Esta integración permite automatizar procesos, garantizar la trazabilidad y facilitar el cumplimiento normativo. Entre sus principales capacidades destacan:

Registro centralizado y automatizado: Los registros de tratamiento se almacenan en un único lugar, permitiendo su creación manual, mediante cargas masivas o integraciones con APIs.
Vinculación con el catálogo de datos: Cada registro se relaciona directamente con los activos del catálogo, asegurando que cualquier cambio en los datos se refleje automáticamente en los tratamientos.
Flujos de validación y permisos: Modelos configurables garantizan que los registros sean revisados y aprobados por los responsables clave, incluyendo el Delegado de Protección de Datos (DPD).
Evaluaciones de impacto: La plataforma permite gestionar estas evaluaciones para identificar y mitigar riesgos asociados al tratamiento de datos personales.
Visualización del ciclo de vida: Diagramas interactivos facilitan la comprensión del flujo de datos, desde su recolección hasta su uso final.
Alertas y auditoría: Notificaciones automáticas recuerdan revisiones periódicas, y el historial de cambios asegura una auditoría eficiente.

Beneficios clave de Anjana Data Platform

Implementar Anjana Data Platform ofrece a las organizaciones una serie de beneficios tangibles:

Ahorro de tiempo: Automatiza tareas manuales, liberando recursos para actividades estratégicas.
Cumplimiento normativo garantizado: La integración entre registros de tratamiento y catálogo de datos asegura alineación con las normativas.
Trazabilidad completa: La vinculación automática entre tratamientos y datos facilita las auditorías y responde rápidamente a solicitudes regulatorias.
Gestión proactiva de riesgos: Las evaluaciones de impacto integradas permiten identificar y mitigar riesgos de forma anticipada.
Escalabilidad y adaptabilidad: Los formularios y flujos de trabajo son personalizables, permitiendo adaptarse a nuevas regulaciones y necesidades organizativas.

Un enfoque unificado de gobierno y protección de datos

Anjana Data Platform combina la gestión de tratamientos de datos con el gobierno del dato, proporcionando un enfoque integral que incluye:

Protección de datos desde el diseño y por defecto: Integración proactiva que asegura configuraciones predeterminadas de privacidad.
Notificación de brechas de datos: Documenta y gestiona incidentes de seguridad para notificar de manera ágil a las autoridades y a los interesados.
Garantías para transferencias de datos: Facilita la documentación de medidas como cláusulas contractuales tipo o normas corporativas vinculantes.

Recursos y soporte para una implementación ágil

Para acelerar la adopción de la plataforma, ofrecemos:

Kits de configuración: Plantillas prediseñadas para registros, evaluaciones y riesgos.
Plugins de extracción de metadatos: Integración con principales tecnologías del mercado para automatizar la documentación.
Red de partners especializados: Consultoras que garantizan el éxito en el cumplimiento normativo.

Descubre más

Con Anjana Data Platform, la gestión de tratamientos de datos se convierte en un proceso eficiente, transparente y alineado con las normativas más exigentes.

Descubre cómo Anjana Data Platform puede ayudarte a cumplir con las normativas y mejorar la gestión de datos en tu organización.

Descarga el recurso aquí y comienza tu transformación hacia un gobierno del dato eficiente y transparente.

¿Necesitas más información? Escríbenos a info@anjanadata.com.

Descubriendo el Verdadero Potencial de la IA en la Gestión de Datos: Mario de Francisco, CEO de Anjana Data, participará en un webinar imprescindible organizado por DAMA España

Lucía Engo — Mon, 25 Nov 2024 10:53:47 +0000

En Anjana Data estamos comprometidos con fomentar un enfoque realista y eficiente en la gestión de datos, y nos emociona anunciar que nuestro CEO, Mario de Francisco, será uno de los speakers en el tercer webinar de una serie organizada por DAMA España, el capitulo español de DAMA Internacional.

Este evento, titulado “Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión de los Datos“, promete ser un espacio único de aprendizaje y debate, donde se abordarán las grandes preguntas sobre el impacto real de la inteligencia artificial (IA) en la gestión y gobierno de los datos.

Una apertura especial a cargo de Lucía Engo

El evento será inaugurado por Lucía Engo, Presidenta de DAMA España y Head of Customers & Partners Success en Anjana Data. Su introducción sentará las bases de un debate profundo y constructivo, destacando la misión de la asociación de desmitificar creencias erróneas y fomentar decisiones informadas en torno a la gestión de datos.

¿Por qué no puedes perderte este webinar?

Vivimos en un momento en el que la IA está en boca de todos, pero muchas veces las expectativas superan las capacidades actuales. Este webinar será la oportunidad perfecta para:

Separar mitos de realidades: ¿Puede la IA realmente catalogar, limpiar y servir datos de forma autónoma?
Analizar el costo y el retorno: ¿Es viable el business case para implementar soluciones basadas en IA?
Entender las implicaciones organizacionales: ¿Qué trabajo previo necesita la organización para que la IA sea efectiva?

Mario de Francisco, una voz clave en el debate

Como CEO de Anjana Data, Mario de Francisco aportará una perspectiva basada en su experiencia liderando una plataforma de gobierno del dato e IA reconocida a nivel internacional y por entidades independientes que integra innovación tecnológica con un enfoque práctico y centrado en el cliente.

Mario compartirá mesa con otros reconocidos profesionales del sector, quienes aportarán puntos de vista complementarios desde diferentes industrias:

José María Veganzones, Responsable de la gestión de datos en SERMAS (Servicio Madrileño de Salud), quien aportará su experiencia en el ámbito sanitario, uno de los sectores más exigentes en términos de gestión y seguridad de datos.
Alfonso Fernández, quien ha trabajado en empresas referentes en soluciones tecnológicas avanzadas, que contribuirá con una visión técnica sobre cómo la IA está transformando el panorama del gobierno del dato.
Toni González, de Vueling, cliente de Anjana Data, con su experiencia en el sector aeronáutico, compartirá cómo las grandes organizaciones pueden integrar IA en sus procesos operativos para impulsar la eficiencia en la gestión de datos.
Bernardo Godar, VP & General Manager en Denodo, partner de Anjana Data y patrocinador de DAMA España, será el moderador del evento. Bernardo guiará la conversación, aportando su conocimiento estratégico y facilitando un debate enriquecedor entre los participantes.

Detalles del webinar

Fecha: 10 de Diciembre de 2024
Hora: 16:00h de España (9:00 de México/Guatemala/Costa Rica, 10:00 Ecuador/Perú/Colombia, 12:00 Chile )
Duración: 90 minutos (60 min de debate + 15 min de preguntas)
Ponentes:
- José María Veganzones, SERMAS
- Mario de Francisco, Anjana Data
- Alfonso Fernández, DAMA España
- Toni González, Vueling
- Moderador: Bernardo Godar, VP & General Manager de Denodo

Este webinar será el cierre de una trilogía organizada por DAMA España para desmitificar conceptos erróneos y aclarar las expectativas sobre el linaje, la calidad y la inteligencia artificial en la gestión de datos.

¡Únete y comparte tu visión!

Invitamos a nuestros clientes y colaboradores a registrarse y participar en este evento transformador. Si formas parte de la comunidad de datos, este webinar es una oportunidad para enriquecer tu conocimiento, plantear preguntas desafiantes y colaborar con expertos de primer nivel.

Regístrate aquí: https://events.teams.microsoft.com/event/0090f408-fa8b-435e-97b2-41b06b8c6aaa@4dc50f2a-0603-4e4c-b07e-b146e476ce0f
Ayúdanos a difundir este evento compartiéndolo con tu red. ¡Juntos podemos construir una gestión de datos mejor informada y efectiva!

Alberto Montero, nuestro Manager de Customers Success, participará en el webinar sobre Linaje de Datos de DAMA España

Lucía Engo — Tue, 15 Oct 2024 08:59:33 +0000

En Anjana Data, estamos muy orgullosos de anunciar que Alberto Montero, nuestro Manager de Customers Success, ha sido invitado como uno de los expertos que participarán en el próximo webinar sobre Linaje de Datos organizado por DAMA España, capítulo español de DAMA Internacional. Este evento forma parte de una serie de webinars organizados para desmitificar conceptos erróneos y expectativas poco realistas sobre la gestión de datos.

¿Por qué el Linaje de Datos es clave para las organizaciones?

El linaje de datos ha ganado relevancia en los últimos años por su capacidad para proporcionar visibilidad total sobre el ciclo de vida de los datos dentro de una organización. Como parte de la disciplina de Integración de Datos e Interoperabilidad (DII), el linaje de datos es fundamental ya que garantiza que las organizaciones puedan documentar el origen y el movimiento de los datos a través de diversos sistemas. Desde su origen hasta su consumo, el linaje permite asegurar que las persistencias, movimientos de datos, transformaciones, uso e intercambio de datos a través de los Data Sharing Agreements (DSA) cumplen con las normativas vigentes. Además, conocer de dónde proceden los datos y hacia dónde fluyen es es esencial como parte del análisis de impacto que debe realizarse cuando se modifican estructuras de datos, flujos o procesos de procesamiento.

En este contexto, Alberto ofrecerá una perspectiva única sobre cómo las empresas pueden aprovechar una solución de gobierno de datos para mejorar la trazabilidad, aumentar la calidad de los datos y garantizar una toma de decisiones más sólida y confiable. También se enfocará en desmitificar la falsa creencia de que el linaje de datos puede extraerse “mágicamente” mediante conectores que realizan escaneos e ingeniería inversa sin esfuerzo. Alberto explicará que, si bien las herramientas pueden automatizar ciertos aspectos, siempre es necesario realizar esfuerzos adicionales para documentar correctamente los datos y los procesos involucrados. Además, destacará que el business case de cada empresa debe estar bien fundamentado para que estos esfuerzos compensen, asegurando que el valor aportado por una implementación de linaje de datos justifique el tiempo y los recursos invertidos en su configuración y gestión.

Detalles del webinar

Fecha: 15 de octubre de 2024
Hora: 16:00h (España) / 11:00h (Chile) / 9:00h (Perú, Ecuador)
Duración: 1 hora
Modalidad: Online
Inscripción: Abierta y gratuita (https://www.damaspain.org/eventos/)

Alberto compartirá su experiencia trabajando directamente con clientes , mostrando cómo una buena gestión del linaje de datos puede resolver desafíos críticos, como el cumplimiento normativo, la transparencia en los flujos de datos, y la integración de datos de múltiples fuentes.

El evento contará con cuatro expertos en la materia que debatirán sobre los mitos más comunes y las oportunidades reales que presenta una estrategia efectiva de gestión de datos, cerrando con un turno abierto de preguntas para que los asistentes puedan resolver sus dudas en directo.

No te lo pierdas

Te invitamos a registrarte y ser parte de esta conversación crucial para el futuro de la gestión de datos (https://www.damaspain.org/eventos/)

Con esta participación, reafirmamos nuestro compromiso de aportar valor a la comunidad de gestión de datos y ayudar a nuestros clientes y partners a superar los desafíos más importantes en la era digital.

Anjana Data lanza su nuevo Programa de Partnership

Lucía Engo — Tue, 27 Aug 2024 09:27:00 +0000

En Anjana Data, la innovación y el compromiso con nuestros partners son fundamentales para el éxito de las iniciativas de nuestros clientes. Con este espíritu, nos complace anunciar una actualización significativa en nuestro Programa de Partnership, diseñada para fortalecer aún más nuestras relaciones y asegurar que todos los implicados obtengan el máximo valor de nuestra colaboración.

¿Por qué hemos hecho este cambio?

El entorno de la tecnología y los datos está en constante evolución, y nosotros también. Nuestro objetivo siempre ha sido proporcionar a nuestros partners las mejores herramientas y oportunidades para que puedan ofrecer un valor excepcional a nuestros clientes. Para lograr esto, hemos desarrollado un nuevo modelo de partnership que pone un mayor énfasis en la capacidad demostrada para generar resultados tangibles a través de nuestra Plataforma de Gobierno del Dato & IA.

Principales cambios

· Evaluación basada en el impacto: Los nuevos criterios de evaluación se centran en el rendimiento y en los casos de éxito que nuestros partners han logrado implementar. Este enfoque meritocrático nos permitirá identificar y reconocer a los partners que realmente generan la diferencia.

· Reclasificación en nuevos niveles: Hemos reestructurado los niveles (tiers) del programa para reflejar con mayor precisión el valor que cada partner aporta. Los nuevos niveles están diseñados para recompensar no solo el volumen de negocio, sino también la calidad y el impacto de las soluciones ofrecidas.

· Programa de Partners Recomendados: Como parte de esta actualización, estamos lanzando el “Programa de Partners Recomendados”. Este programa destacará a los partners que han demostrado consistentemente un alto nivel de competencia y resultados excepcionales. Estos partners recibirán visibilidad adicional en nuestras plataformas y serán recomendados activamente a nuestros clientes para proyectos clave.

· Consolidación de beneficios: Queremos asegurarnos de que todos nuestros partners disfruten de una transición fluida hacia el nuevo modelo. Por ello, hemos consolidado los beneficios existentes y hemos añadido nuevas ventajas adaptadas a cada nivel, para que todos continúen teniendo acceso a recursos valiosos.

· Comunicación personalizada: En las próximas semanas, nuestro equipo se pondrá en contacto con cada uno de nuestros partners para informarles sobre su nuevo nivel y los beneficios que conlleva. Esta comunicación incluirá detalles específicos sobre cómo pueden aprovechar al máximo su posición en el nuevo programa.

· Acceso a nuevas oportunidades: Con este nuevo modelo, los partners tendrán acceso a un conjunto mejorado de herramientas, recursos y soporte que les ayudará a escalar su éxito y a proporcionar aún más valor a nuestros clientes comunes.

Agradecimiento especial a nuestros partners

Este nuevo modelo de partnership ha sido diseñado pensando en nuestros valiosos partners, para reconocer y premiar su extraordinaria contribución y esfuerzo. Queremos expresar nuestro más sincero agradecimiento a Mática Partners, Fujitsu, Management Solutions, NTT Data, Soluciones SI, Izertis, Hiberus, Accenture, T-Systems, DesideDatum, DQ Team, EY, Sopra Steria, Knowmad mood, Blowww, Elternativa, Bosonit, Minsait, Ayesa y Datua por su dedicación continua y su papel crucial en la creación de casos de éxito que han impulsado tanto el crecimiento de nuestros clientes como la evolución de nuestra plataforma. Su colaboración ha sido una fuente de inspiración, y estamos entusiasmados por seguir trabajando juntos para alcanzar nuevas metas.

Mirando hacia el futuro

Estamos convencidos de que este nuevo modelo de partnership no solo beneficiará a nuestros partners, sino que también contribuirá a mejorar la experiencia de nuestros clientes. Con una red de partners alineada con estos nuevos estándares, podremos seguir ofreciendo soluciones innovadoras y de alto impacto en el ámbito del gobierno del dato y la inteligencia artificial.

Estamos muy entusiasmados con las oportunidades que este nuevo modelo traerá a todos nuestros partners. Este es un gran paso hacia adelante, y estamos comprometidos en apoyar a cada uno de nuestros colaboradores en este viaje.

A todos nuestros partners, ¡gracias por ser parte de Anjana Data y por vuestro compromiso con la excelencia!