Gobernar no es catalogar

De los Portales de Datos y Catálogos Internos al Data Sharing inteligente

La revolución actual en torno al data sharing, los data contracts, la interoperabilidad y los Data Marketplaces tiene sus raíces en dos corrientes clave:

• Los Portales de Datos públicos, nacidos del movimiento Open Data, orientados a la compartición externa de datasets por parte de gobiernos e instituciones. Herramientas como CKAN, Socrata o OpenDataSoft y estándares como DCAT-AP fueron fundamentales para establecer bases sólidas de interoperabilidad semántica y estructural.
• Los Catálogos de Datos empresariales, impulsados desde IT y equipos de Data Governance, con foco en la gobernanza interna del dato, su descubrimiento, trazabilidad y calidad.

De esta fusión e impulsado por la consolidación de los e-commerce nace el Data Marketplace: un entorno híbrido de publicación y consumo de activos de datos, tanto a nivel interno como externo, bajo un marco de control, seguridad y colaboración.

Anjana Data: de visionarios del Data Marketplace a constructores del Knowledge Marketplace

Hace ya casi 6 años, cuando nació Anjana Data ya hablábamos de Data Portal, Carrito de la compra y Data Sharing Agreements (Enlace al artículo), cuya conjunción se convirtió después en el ya tan famoso concepto de Data Marketplace el cual empezamos a implementar en organizaciones líderes como el Banco Santander:

• Grupo Santander & Anjana Data: El viaje hacia el autoservicio gobernado de datos
• Anjana Data y Grupo Santander ofrecen las claves para lograr el éxito del Single Data Marketplace en el Data Management Summit 2021

Pero en estos últimos años (y casi sin darnos cuenta) hemos dado un paso más habilitando a las organizaciones la construcción de lo que hemos denominado Knowledge Marketplace, en el que los datos se convierten en productos de información e inteligencia reutilizables, compartibles, gobernados y accionables.

¿Qué es un Knowledge Marketplace?

Un Knowledge Marketplace es una evolución del Data Marketplace, que permite gestionar no solo datasets, sino también:

• Productos de Información: reportes, KPIs, dashboards, analítica avanzada.
• Productos de IA: modelos, algoritmos, pipelines, APIs reutilizables.
• Activos de conocimiento enriquecidos: con metadatos, contratos, políticas y contexto de uso.

Estos productos están diseñados y gestionados bajo un enfoque de product thinking, donde cada activo tiene un propósito, un público objetivo, un responsable y un ciclo de vida definido.

Flexibilidad, escalabilidad, interoperabilidad y usabilidad: requisitos clave

Uno de los grandes retos actuales es que las organizaciones operan en entornos muy diversos, heterogéneos y cambiantes, tanto en cuanto a tecnología como a cultura y madurez organizativa. Por eso, una plataforma moderna debe cumplir cuatro requisitos fundamentales:

1. Flexibilidad y personalización no-code

Anjana Data Platform es altamente configurable y personalizable, sin necesidad de desarrollo a medida. Gracias a su parametría avanzada y enfoque no-code, se adapta a los modelos operativos, estructuras organizativas y dominios de datos de cada organización, sin imponer modelos cerrados ni rígidos.

2. Escalabilidad técnica y funcional

La plataforma está construida sobre una arquitectura modular y escalable, que permite crecer desde una implantación mínima hasta un ecosistema de gobierno global, federado y distribuido, soportando múltiples dominios, organizaciones y territorios.

3. Interoperabilidad total y sin cajas negras

Anjana Data está completamente apificada y no contiene “cajas negras”. Todos los componentes son accesibles vía APIs REST y dispone de conectores nativos bidireccionales para:

• Sistemas de gestión de identidades (LDAP, SAML, OpenID, OAuth2…)
• Tecnologías de gestión de datos (ETLs, Data Lakes, BI, catálogos, MDMs…)
• Principales proveedores Cloud (Azure, AWS, Google Cloud…)

Esto garantiza su integración fluida en el ecosistema tecnológico existente, sin lock-in ni dependencias.

4. Experiencia de usuario para perfiles no técnicos

En un entorno donde la información y el conocimiento debe democratizarse, es fundamental que la plataforma no esté pensada únicamente para usuarios expertos o perfiles técnicos.
Anjana Data Platform ofrece una interfaz intuitiva, con una curva de aprendizaje reducida, diseñada para:

• Facilitar el autoservicio de datos, información e IA.
• Permitir que los usuarios de negocio puedan descubrir, solicitar y consumir productos de conocimiento sin fricciones.
• Fomentar la adopción masiva del gobierno del dato en toda la organización.

Este enfoque centrado en el usuario permite que el valor del conocimiento no quede limitado a áreas especializadas, sino que fluya con contexto y utilidad hacia todas las unidades de negocio.

Metadata Lake & Active Metadata: el corazón inteligente del Knowledge Marketplace

En un ecosistema de datos moderno, el verdadero valor no está solo en los datos, sino en su contexto: origen, uso, calidad, responsables, relaciones, condiciones legales y políticas. Es decir, en los metadatos.

Pero los metadatos ya no pueden ser estáticos ni desconectados. Para escalar un Knowledge Marketplace, necesitamos un Metadata Lake con capacidades de Active Metadata.

¿Qué es un Metadata Lake?

Es un repositorio centralizado y gobernado que integra todos los metadatos técnicos, de negocio, operacionales, legales y organizativos de forma estructurada, dinámica y enriquecida, y lo hace disponible para todos los sistemas y usuarios.

¿Qué es Active Metadata?

El Active Metadata convierte esos metadatos en elementos vivos y operativos, que:

• Disparan flujos automáticos y políticas de gobernanza.
• Alimentan motores de recomendación y reglas contextuales.
• Permiten la sincronización con otras herramientas en tiempo real.
• Habilitan decisiones de negocio basadas en conocimiento contextualizado.

¿Cómo se materializa en Anjana Data Platform?

Anjana Data Platform permite aprovechar todas sus capacidades de gobierno sobre la construcción de un Metadata Lake con capacidades de Active Metadata, al:

• Ofrecer un metamodelo semántico customizable y extensible, basado en entidades y relaciones tipadas.
• Organizar los activos de información por dominios.
• Soportar multitud de atributos de metadatos de distintos tipos, desde los más simples hasta los más complejos.
• Habilitar la gestión completa del ciclo de vida de los activos de información y sus diferentes versiones.
• Integrar un sistema de eventos y políticas configurables.
• Exponer todo mediante APIs abiertas y conectores bidireccionales.
• Convertir los metadatos en el eje operativo del gobierno y la compartición del conocimiento.

Data Sharing Agreements y Data Contracts: reglas del juego claras

Para que un Knowledge Marketplace funcione de forma escalable, segura y confiable, es necesario establecer marcos de compartición y gobernanza explícitos y automatizados. En este sentido, Anjana Data Platform incorpora de forma nativa:

• Data Sharing Agreements: acuerdos entre dominios o partes externas sobre condiciones de uso, frecuencia, seguridad, privacidad, licencias, etc.
• Data Contracts: compromisos técnicos y de negocio entre productores y consumidores sobre el contenido, estructura, calidad, disponibilidad y mantenimiento de los productos.

Estos elementos son fundamentales para generar confianza y habilitar modelos de intercambio de conocimiento sostenibles, interoperables y trazables, tal y como promueven iniciativas como IDSA, Gaia-X y el Data Governance Act.

Si quieres aprender más acerca de estos conceptos, aquí tienes estos recursos adicionales:

• Data Sharing Agreements y el autoservicio gobernado de datos
• Cómo construir de forma exitosa un Data Marketplace interno para tu organización
• Factsheet: Data Sharing Agreements

Gobierno proactivo y preventivo vs. gobierno pasivo y reactivo

En muchos enfoques tradicionales de Data Governance, las políticas se aplican tarde, cuando los problemas ya han ocurrido. Anjana Data apuesta por un modelo proactivo y preventivo, en el que:

• El gobierno se integra desde el diseño del producto de conocimiento.
• Se valida ex ante el cumplimiento de políticas, en vez de solo auditar a posteriori.
• Se conecta directamente con la gestión de la demanda y la operativa diaria, permitiendo gobernar los procesos de acceso, uso y reutilización desde el primer momento.

Este enfoque facilita la operativización del gobierno, haciéndolo visible, medible y accionable, lo que es clave para escalar un Knowledge Marketplace real.

Si quieres conocer un poco más en detalle las diferencias entre estos enfoques, te proponemos que veas esta ponencia de nuestro CEO Mario de Francisco.

Encaje perfecto con arquitecturas modernas

Anjana Data se alinea con las principales arquitecturas emergentes:

• Data Fabric: orquestación de acceso y gobierno sobre datos distribuidos.
• Data Mesh: habilitación de dominios responsables con gobernanza federada.
• Data Spaces: interoperabilidad semántica, organizativa, técnica y legal entre organizaciones.

Todo ello, con metadatos compatibles con DCAT-AP, facilitando el intercambio de catálogos y recursos con plataformas públicas y privadas europeas.

En este contexto, contamos con propuestas de valor conjuntas con los siguientes vendors, ofreciendo integraciones nativas con varias de las piezas tecnológicas que incorporan en sus suites o plataformas:

• Amazon Web Services
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform
• Denodo
• Cloudera
• Oracle
• SQL Server
• Snowflake
• Databricks
• Teradata

Para cada una de estas propuestas de valor conjuntas, existen además diferentes aproximaciones, en función de las capacidades que se deseen cubrir o de la arquitectura final que se quiera construir. Además, estas propuestas de valor son combinables, de tal forma que la arquitectura final resultante para un cliente pueda ser la combinación de diferentes propuestas de valor conjuntas, cubriendo distintas capacidades según las tecnologías a considerar.

Por poner un ejemplo llevado al extremo, podríamos estar considerando una arquitectura híbrida multi-cloud con piezas nativas de AWS, Azure y GCP, DWH tradicionales con Oracle, SQL Server o Teradata, un Datalake on-premise con Cloudera, una Plataforma Big Data en Cloud con Snowflake o Databricks, una capa de virtualización con Denodo y todo ello gobernado por Anjana Data Platform con las integraciones nativas correspondientes para cubrir las capacidades deseadas.

Gracias a este enfoque, el Knowledge Marketplace se mantendrá siempre agnóstico a la arquitectura tecnológica subyacente pero podremos aprovechar todas las capacidades nativas que den soporte al gobierno y sean ofrecidas de caja por las distintas piezas de dicha arquitectura (así como catálogos, gestión de metadatos, seguridad, auditoría, …) para luego integrarlas en la capa de gobierno superior de alto nivel que quedará siempre en Anjana Data Platform.

Puedes encontrar un ejemplo de este tipo de arquitecturas complejas en este recurso que publicamos junto con nuestro partner Denodo.

Cumplimiento y alineamiento normativo

La plataforma está diseñada en conformidad con los principales marcos regulatorios y estándares internacionales:

• Data Governance Act & Data Act
• DAMA-DMBOK2 (Recurso especial)
• UNE 0077, 0078, 0079
• Gaia-X & IDSA
• DCAT-AP (semántica interoperable)
• AI Act (Recurso especial)
• GDPR y Leyes de Protección de Datos (Recurso especial)

Esto permite operar tanto en entornos cerrados como en ecosistemas abiertos con garantías de soberanía, ética y legalidad.

Visión avalada por analistas y adoptada por líderes del sector

La evolución hacia un Knowledge Marketplace no es solo una tendencia emergente, sino una realidad respaldada por analistas y adoptada por proveedores y organizaciones líderes:

Perspectivas de analistas

• Gartner, en su informe Hype Cycle for Data Management 2024, destaca la creciente importancia de los AI Data Marketplaces como catalizadores clave para la innovación impulsada por datos y la gobernanza avanzada de IA .
• Forrester, en su informe Data Governance Market Trends 2024, subraya que el gobierno de datos es esencial para potenciar aplicaciones impulsadas por IA, abordando desafíos como los silos de datos y la baja alfabetización en datos .
• BARC, en su Data, BI & Analytics Trend Monitor 2024, identifica la gobernanza de datos y la alfabetización en datos como tendencias fundamentales para las organizaciones orientadas a datos .
• IDC, en su estudio Worldwide Data Modernization Services 2024, evalúa a los proveedores en el mercado de servicios de modernización de datos, destacando la necesidad de plataformas que faciliten la transformación digital y la modernización de la gestión de datos .

Adopción por parte de proveedores líderes y alineamiento con arquitecturas modernas

La visión de Knowledge Marketplace como eje vertebrador del gobierno del dato y la gestión del conocimiento está perfectamente alineada con las estrategias tecnológicas promovidas por los principales proveedores de servicios cloud y plataformas de datos.

Anjana Data Platform encaja de forma natural en los entornos de AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform (GCP), gracias a su arquitectura modular, completamente apificada, agnóstica y escalable. Esta integración se materializa mediante:

• Conectores nativos bidireccionales que facilitan la interacción con los servicios de identidad, almacenamiento, procesamiento y catálogo que ofrecen estos hyperscalers.
• Interoperabilidad plena con ecosistemas multi-cloud e híbridos, favoreciendo entornos donde conviven distintas tecnologías y arquitecturas de datos distribuidas.
• Gobierno desacoplado de la infraestructura, lo que permite a las organizaciones mantener el control y la trazabilidad de sus activos de conocimiento sin importar dónde residan o por qué tecnología estén gestionados.

Nuestra propuesta también complementa y potencia plataformas como Snowflake, Databricks, Cloudera, Denodo y otras tecnologías de datos ampliamente adoptadas, aportando una capa unificadora de gobierno, metadatos activos, gestión contractual y experiencia de usuario orientada a negocio, que habilita una verdadera visión cross-plataforma.

Este enfoque sitúa a Anjana Data Platform como una solución agnóstica, integradora y preparada para operar en arquitecturas orientadas a dominio, donde los datos, los productos de IA y la información fluyen de forma gobernada entre servicios, nubes, tecnologías y usuarios, cumpliendo con los más altos estándares de interoperabilidad, escalabilidad y soberanía digital.

Clientes pioneros adoptando nuestra visión

Nuestra visión de un Knowledge Marketplace ha sido adoptada por clientes líderes en diversos sectores, quienes han transformado sus estrategias de datos para impulsar la innovación y la eficiencia operativa. Estos clientes han implementado con éxito Anjana Data Platform, destacando:

• La capacidad de integrar la gobernanza de datos en los flujos operativos, promoviendo un enfoque proactivo y preventivo.
• La facilidad de uso para perfiles no técnicos, gracias a una interfaz intuitiva y una curva de aprendizaje reducida.
• La interoperabilidad total con sistemas existentes, facilitando la integración sin fricciones en ecosistemas tecnológicos diversos.

Estos casos de éxito reflejan cómo Anjana Data Platform no solo anticipó la evolución hacia un Knowledge Marketplace, sino que la ha materializado, proporcionando a las organizaciones una plataforma viva, gobernada e interoperable para transformar su estrategia de datos.

Descúbrelo en acción

Demo: Knowledge Marketplace con Anjana Data Platform 25.1

Conclusión

El futuro del dato no está en coleccionar activos, sino en transformarlos en conocimiento operativo y compartido.
Y para ello, se necesita una plataforma viva, gobernada, interoperable y pensada para escalar.

Anjana Data no solo anticipó esta visión: la ha hecho realidad.
Con arquitectura modular, gobierno embebido, metadatos activos, contratos, automatización, enfoque de producto y experiencia de usuario, permite a las organizaciones construir su propio Knowledge Marketplace de nueva generación.

¿Estás listo para transformar tu estrategia de datos?

En este artículo no se ha utilizado ChatGPT ni ninguna otra Inteligencia Artificial Generativa para la generación del contenido sino que ha sido producido enteramente por un humano de carne y hueso.

Seamos claros, la mayoría de estrategias de Data & AI Governance impulsadas en los últimos años han fracasado, están fracasando o van a fracasar. Y no sólo lo decimos nosotros, lo dicen prácticamente todos los expertos y lo dicen las consultoras más reputadas como Gartner en multitud de sus informes.

En 2024, con la explosión y comoditización de la Inteligencia Artificial Generativa, se vuelve a poner una vez más en evidencia la necesidad de contar con un Gobierno de Datos efectivo y eficiente por lo que la gran mayoría de organizaciones empiezan (o vuelven) a poner el foco en lanzar iniciativas de diseño, implantación y operativización de estrategias de Data Governance, esta vez acompañado de iniciativas de AI Governance.

Esto vuelve a abrir una oportunidad enorme para que las organizaciones logren transformarse para por fin convertirse en Data-Driven pero también existe la posibilidad de que muchas de ellas fracasen igual que lo han hecho en el pasado otras o que incluso las que ya han fracasado no hayan aprendido de sus errores y vuelvan a meter la pata de forma estrepitosa.

En este sentido, lo que puede necesitar una organización va a variar muchísimo entre unas y otras y es por ello que las personas encargadas de estas iniciativas y que no tienen los conocimientos ni la experiencia necesarias para afrontar con garantías el reto que supone, se afanan en leer artículos en internet, formarse en distintas materias, preguntar a expertos, hablar con consultoras y/o fabricantes, …

Diferentes enfoques para afrontar el reto

De una forma u otra, normalmente estas organizaciones acaban contratando un proyecto de consultoría a alguna empresa de su confianza o directamente apuestan por comprar una herramienta tecnológica pensando que con eso ya van a resolver el problema.

Desde nuestro conocimiento del mercado, lo que vemos es que la gran mayoría de propuestas para este tipo de organizaciones ofrecen alguno de los siguientes enfoques:

1. Aproximación tecnológica “Buy” básica: Suele consistir en el despliegue de un ecosistema completo de alguna de las principales Clouds junto con un discurso que dice cubrir todo lo necesario con garantías a un coste asumible (algo que por propio sentido común se plantea como más que cuestionable). O plataformas all-in-one que rara vez suelen dar buen resultado y que normalmente suelen ser tremendamente caras y complejas. Desde nuestra humilde opinión, consideramos esta estrategia errónea porque sólo busca la compra de tecnología y además requiere de inversiones elevadas (aunque al principio pueda parecer otra cosa, sobre todo por los descuentos tan agresivos que realizan para un primer año algunos fabricantes).
2. Aproximación tecnológica “Buy” avanzada: Incluye la realización de benchmarks exhaustivos en los que se analizan diferentes herramientas de mercado desde distintas perspectivas, en los cuales luego se termina por elaborar una shortlist de finalistas con los cuales se pretende realizar una o varias PoCs (muchas veces sin saber realmente qué se quiere probar o para qué se van a utilizar las herramientas analizadas). Aparte de que hemos visto pocos ejercicios de este tipo que realmente estén bien enfocados con un propósito que no sea el de “comprar tecnología para resolver automágicamente un problema de negocio”, estas actividades se dilatan muchísimo en el tiempo y, de nuevo en nuestra humilde opinión, es un ejercicio que a la gran mayoría de las organizaciones no les aporta ningún valor porque no tienen un grado de madurez tal como para que les merezca la pena invertir todo el tiempo y el esfuerzo que requieren.
3. Aproximación tecnológica “Build”: Consiste en apostar por la realización de desarrollos de software a medida a partir de una serie de requerimientos levantados de forma parcial que al final sólo sirven para justificar gasto y entregar algo que cumplirá parcialmente con las necesidades identificadas. El problema de este enfoque es que sólo sirven para cumplir expediente en el corto plazo y presentan un ROI muy limitado. Además, este enfoque no acompaña a la organización en su crecimiento en el grado de madurez por lo que en algún momento se verán obligados a cambiar de estrategia al no poder soportar la inversión necesaria para mantener y evolucionar un software desarrollado a medida que se adapte a sus necesidades cambiantes y a un grado de madurez que va creciendo con el tiempo.
4. Aproximación tradicional de consultoría: Es la más típica y extendida y básicamente se trata de la realización de un proyecto de “consultoría estratégica de PPT” que incluye un trabajo de análisis excesivo para la posterior confección de un elevado número de entregables “en papel” que aportan poco o ningún valor a la gran mayoría de organizaciones que lo que quieren es tener algo tangible en poco tiempo (menos de 6 meses) con lo que puedan empezar a andar y a partir de ahí ir creciendo y escalando.

Nuestra visión es que la fórmula tiene que ser diferente a los enfoques anteriores en la gran mayoría de los casos y por eso apostamos por enfoques innovadores, diferenciales y disruptivos y nos aliamos con aquellos que comparten nuestros valores y nuestra filosofía y a los que también les gusta ser muy prácticos y pragmáticos para poder aportar valor a sus clientes sin discursos grandilocuentes y con mucha más realidad que PPT pero teniendo claro que la tecnología no es un fin sino un medio para afrontar un reto de negocio.

Los motivos por los cuales apostar por un enfoque diferente impulsado por el #genAnjana

Si hasta aquí estás de acuerdo con nosotros, entonces es que hablamos el mismo idioma, vas a entender perfectamente lo que viene a continuación y vas a preguntarnos cómo podemos ayudarte.

Así pues, te dejamos los 7 motivos por los cuales deberías considerar Anjana Data para implantar y operativizar con éxito tu estrategia de Data & AI Governance:

1️⃣ Somos expertos reconocidos en Data Management, sumamos muchos años de experiencia REAL entre nuestros profesionales y no vendemos Humo ni Magia Negra. Cualquier herramienta y/o palabreja que hayas visto por ahí que contenga Data o AI seguro que hemos leído e investigado al respecto y hasta nos habremos remangado y bajado al barro en situaciones reales así que podremos ayudarte a desmitificar falsas creencias, a desenmascarar a vendemotos, a separar el grano de la paja y a materializar tu visión en algo aterrizado que tenga un impacto tangible en negocio.

2️⃣ Somos una Empresa de Producto y Fabricante de Software, no ofrecemos servicios profesionales ni de consultoría más allá de lo relacionado con nuestra propia tecnología que nosotros mismos diseñamos, desarrollamos, mantenemos, evolucionamos y comercializamos y no nos metemos en donde no aportamos algo realmente diferencial, así que sabemos bien lo que hacemos. Vendemos tecnología pero con propósito, odiamos el Vendor Lock-In, incluimos mucha documentación y formación, tenemos una Propuesta de Valor diferencial y disruptiva orientada a negocio y un Modelo de Pricing claro y sin letra pequeña. Y como somos una empresa muy de nicho, para llegar a donde nosotros solos no podemos hemos construido un Ecosistema y una Comunidad únic@s trabajando codo con codo con nuestros partners para ofrecer el mejor servicio posible a nuestros clientes.

3️⃣ Nuestra propuesta de valor, nuestro equipo, nuestra tecnología, nuestro posicionamiento y nuestro modelo de negocio están avalados por expertos independientes como Gartner, los principales Cloud Service Providers (AWS, Google y Microsoft), varios de los Fabricantes de Software más punteros y líderes del mercado, Consultoras e Integradores de primer nivel y diferentes Asociaciones, Organismos e Instituciones del mundo de los Datos y la IA. Además, somos Pyme Innovadora y empresa GovTech y contamos con importantes certificaciones como el Esquema Nacional De Seguridad.

4️⃣ Conocemos el mercado al dedillo y estamos alineados con las últimas tendencias (#DataSpace, #DataLakeHouse, #DataFabric, #DataMesh, #DataMarketplace, #AdaptiveDataGovernance, #DataSharingAgreements, #DataContracts, #DataOps, #AIGovernance, #DataEthics, #DataMonetization, …) y los principales frameworks (#DAMA, #UNE, #Gaia-X, #IDSA, …), estándares y regulaciones (#GDPR, #LeyesDeProtecciónDeDatos, #DataAct, #DataGovernanceAct, #AIAct, …) a nivel global a los que además sumamos nuestra filosofía y visión basada en nuestra experiencia. No intentamos reinventar la rueda sino que lo que hacemos es tratar de aplicar el sentido común y optamos por proponer soluciones que hemos visto que funcionan para problemas concretos, tratando de evitar cosas que no dan resultado, porque lo hemos vivido en nuestras propias carnes.

5️⃣ Llevamos tiempo siendo pioneros en el mercado y estamos siempre a la vanguardia en nuestro ámbito de conocimiento pero somos muy prácticos y pragmáticos, lo que nos da una visión de Largo Plazo a la vez que nos enfocamos en los Quick Wins que todo el mundo quiere en el corto plazo. Empezamos en 2019 con un discurso innovador y disruptivo que dejaba boquiabiertos a muchos y que ahora hasta los más grandes han hecho suyo casi palabra por palabra pero que todavía pocos han conseguido materializar de verdad.

6️⃣ Somos empáticos, honestos, sinceros, cercanos, ágiles y flexibles pero también tremendamente profesionales y disciplinados. Acompañar a nuestros clientes en alcanzar sus objetivos es lo que nos mueve y siempre damos un poquito más cuando hace falta pero para ser efectivos y eficientes necesitamos mantener una metodología que hemos probado que funciona, basada en las relaciones de confianza y que huye de la burocracia más tradicional, rígida y pesada. Nuestros valores definen lo que hacemos y el #genAnjana es algo de lo que si te contagias, puedes llegar muy lejos.

7️⃣ Nuestros clientes y partners, todos ellos organizaciones referentes en materia de Gestión de Datos tanto del sector público como del ámbito privado, hablan por nosotros. Ellos son lo más importante y los verdaderos protagonistas de todo esto así que siempre intentamos que hablen entre ellos, que compartan sus inquietudes, sus ideas, sus experiencias, sus errores, sus aprendizajes y sus buenas prácticas y que gracias a ello podamos también crecer juntos para mejorar nuestra fórmula. Contamos con numerosos casos de éxito reales que demuestran que lo que predicamos se puede conseguir y que eso del Gobierno del Dato Proactivo y Preventivo no es una utopía sino que es algo posible y alcanzable para cualquier organización sin importar el grado de madurez en el que se encuentre.

Hablando de casos de uso reales, aquí tienes unos ejemplos

Si has aguantado hasta aquí y te gusta lo que lees, quiere decir que compartes nuestra visión, la de nuestros clientes y nuestros partners. ¡HURRA!

En este punto ya estás preparado para que te contemos algunos de los diferentes casos de uso que puedes implementar con Anjana Data Platform.

Como ya sabrás o habrás podido intuir tras leer este artículo, organizaciones de todo el mundo, de diferentes industrias, tamaños y niveles de madurez, confían en Anjana Data para implementar una amplia variedad de casos de uso de Gobierno de Datos & IA alineados con sus estrategias de datos.

Siguiendo nuestra filosofía de aportar valor al negocio, identificamos entre nuestros clientes diferentes casos de uso a los cuales se ha conseguido dar solución con éxito gracias a la incorporación de Anjana Data Platform en su stack tecnológico, considerando arquitecturas tecnológicas y ecosistemas de Datos & IA de naturalezas muy variadas.

En este sentido, es importante también identificar cuáles son los requisitos globales de la organización con el objetivo de poder aportar el enfoque de solución más adecuado para cubrir sus objetivos de negocio, pudiendo considerar múltiples arquitecturas tecnológicas que incorporen distintas piezas de diferentes vendors las cuales se integren de forma nativa para construir un ecosistema de Datos & IA totalmente gobernado.

A continuación te presentamos una lista bastante completa de diferentes iniciativas que han logrado implementar con éxito nuestros clientes:

Si identificas uno o varios de estos casos de uso alineado/s con tu estrategia, no dudes en escribirnos, estaremos encantados de ayudarte.

Nos complace anunciar que, gracias a nuestra estrecha colaboración estratégica con Amazon Web Services (AWS), hemos lanzado una versión Free Trial de nuestra plataforma en modalidad SaaS, disponible ahora para todo el público en el AWS Marketplace. Esta iniciativa no solo representa un hito importante en nuestra trayectoria, sino que también refuerza nuestro compromiso de romper las barreras de entrada existentes actualmente para que cualquier organización pueda implementar una plataforma avanzada de Gobierno de Datos & IA.

¿Qué incluye la versión Free Trial?

La versión Free Trial de Anjana Data Platform en modalidad SaaS permite a las organizaciones experimentar de primera mano todas las funcionalidades clave de nuestra plataforma en un entorno sandbox propio e independiente. Así pues, durante un período limitado, los clientes de AWS podrán acceder, sin coste alguno, a todas las capacidades de Gobierno de Datos & IA que ofrece nuestra plataforma. Esta versión de prueba es una oportunidad excepcional para que cualquier organización evalúe cómo Anjana Data puede transformar su enfoque en la operativización de su Modelo de Gobierno de Datos & IA.

Lo más destacado es que, gracias a nuestra alianza con AWS, todos los costes asociados con la modalidad SaaS durante este período de prueba serán cubiertos por AWS. Esto significa que las organizaciones pueden explorar y probar la plataforma sin comprometer su presupuesto, permitiéndoles tomar decisiones informadas sobre futuras inversiones en tecnología.

Beneficios para los clientes de AWS

La integración de Anjana Data Platform en el AWS Marketplace brinda a los clientes de AWS una ventaja significativa: la posibilidad de implementar rápidamente la Plataforma de Gobierno de Datos & IA más innovadora y diferencial del mercado directamente desde la infraestructura de AWS que ya utilizan. Esto no solo simplifica la implementación, sino que también garantiza que los datos permanezcan dentro del entorno seguro y confiable de AWS, cumpliendo con las normativas más exigentes en cuanto a seguridad y privacidad.

La versión Free Trial permite a las organizaciones realizar una evaluación exhaustiva de la plataforma, entendiendo cómo Anjana Data Platform se alinea con sus necesidades específicas y objetivos estratégicos. Además, la modalidad SaaS facilita un despliegue ágil y flexible y simplifica mucho todas las labores de mantenimiento y administración, reduciendo así la carga operativa y permitiendo a las organizaciones centrarse en lo que realmente importa: extraer valor de sus datos.

Servicios Profesionales en AWS Marketplace

Además de la oferta de Anjana Data Platform en modalidad SaaS, también hemos puesto a disposición en AWS Marketplace nuestra oferta de Servicios Profesionales de forma pública. A través de esta opción, tanto nuestros clientes como nuestros partners pueden contratar bolsas de horas de soporte experto de nuestros equipos de Customer Success y Global Support tanto para la realización de Pruebas de Concepto (PoCs) como para la implementación de nuestra plataforma. Esta oferta es ideal para aquellos que buscan asegurar una transición fluida y efectiva hacia un ecosistema gobernado de Datos & IA optimizado con Anjana Data.

Una relación estratégica que potencia el valor

Nuestra colaboración con AWS no es simplemente una integración tecnológica; es una alianza estratégica que continúa evolucionando para maximizar el valor que ofrecemos a nuestros clientes. Al combinar la experiencia en Gestión de Datos & IA de Anjana Data con la infraestructura y el alcance global de AWS, brindamos una propuesta de valor única y poderosa. Esta sinergia nos permite no solo ofrecer soluciones avanzadas, sino también adaptarlas a las necesidades específicas de cada organización, asegurando una implementación exitosa y un retorno de la inversión claro y medible.

En Anjana Data, estamos comprometidos con el éxito de nuestros clientes, y creemos firmemente que estas nuevas ofertas en el AWS Marketplace suponen un paso importante en ese camino. Invitamos a todas las organizaciones interesadas en mejorar su Gobierno de Datos & IA a aprovechar esta oportunidad y descubrir cómo Anjana Data Platform puede transformar su Estrategia de Datos & IA.

Empieza tu Free Trial hoy mismo en el AWS Marketplace y únete a la nueva era del Gobierno de Datos & IA con Anjana Data y AWS.

¿Qué es el ENS y por qué es importante?

El Esquema Nacional de Seguridad (ENS) es un conjunto de principios y requisitos necesarios para proteger la información manejada por las Administraciones Públicas en España. Este esquema garantiza que las entidades que operan con el sector público cumplan con estándares rigurosos de seguridad de la información.

Obtener la certificación ENS no solo es un requisito para colaborar con las Administraciones Públicas en España, sino que también representa un sello de confianza y garantía frente a nuestros clientes y partners. Este certificado demuestra que Anjana Data cumple con los más altos estándares de seguridad, proporcionando un entorno seguro para la gestión y el procesamiento de datos.

Nuestro compromiso con clientes y partners

Es importante destacar que, desde la entrada en vigor del Real Decreto 311/2022 el 5 de mayo de 2022, se deroga el antiguo ENS (RD 3/2010) y establece nuevas actualizaciones. Entre las principales novedades se incluyen la revisión de los controles del Anexo II, la inclusión de nuevos términos, y una redacción más sencilla. A partir del 5 de mayo de 2024, es obligatorio disponer del certificado en el Esquema Nacional de Seguridad (ENS) para garantizar que cualquier empresa cumple con los requisitos de seguridad requeridos y así poder presentarse a concursos y licitaciones públicas. Según establece la norma, aquellos proveedores que no cumplan con el ENS no podrán trabajar con la Administración Pública en España.

Para nuestros clientes y partners, especialmente aquellos con los que trabajamos para el sector público, la certificación ENS es una prueba de que Anjana Data está preparado para satisfacer sus necesidades de seguridad. Este logro no solo facilita la colaboración con las Administraciones Públicas, sino que también refuerza nuestra posición como un proveedor confiable y seguro en el mercado de la Gestión de Datos.

Reforzando nuestro liderazgo en el sector

Desde nuestra fundación en 2019 venimos trabajando con la Administración Pública en España y a día de hoy confían en nosotros un buen número de entidades de relevancia en nuestro país , entre otros :

Asimismo, multitud de empresas líderes de servicios profesionales confían en nuestra plataforma y la incluyen en su catálogo de productos y servicios para la Administración Pública en España. En este sentido, nos enorgullece trabajar para el sector público de nuestro país de la mano de empresas de la talla de:

Igualmente, tenemos la gran suerte de haber establecido alianzas estratégicas con algunos de los fabricantes de tecnologías de Gestión de Datos más representativos a nivel mundial, los cuales tienen una presencia muy relevante en el sector público de nuestro país como:

Gracias a estas alianzas, podemos completar nuestra propuesta de valor diferencial y presentar una oferta de valor añadido única en el mercado.

Lograr esta certificación es un reflejo del esfuerzo y la dedicación de todo el equipo de Anjana Data. Nos enorgullece cumplir con las exigentes normativas de ciberseguridad que rigen el sector público en España, y estamos emocionados de poder ofrecer a nuestros clientes la tranquilidad de saber que sus datos están protegidos bajo estrictas medidas de seguridad.

¡Contacta con nosotros!

Una vez más, ¡gracias por confiar en Anjana Data!