El Gobierno del Dato & la IA están de moda y por eso, después de haber publicado varios Market Guides para este ámbito en los últimos años, Gartner acaba de publicar los primeros Magic Quadrant y Critical Capabilities para el ámbito de Data & Analytics Governance Plaftorms.

En estos informes, Gartner ha seleccionado a los 16 vendors más relevantes a nivel mundial para este segmento y, como no podía ser de otra forma, Anjana Data ha sido incluida en la lista.

Desde nuestro nacimiento en 2019 hemos ido cosechando muchos éxitos pero aparecer en un Magic Quadrant (nada menos que en el primero que se publica para un segmento tan relevante como lo es el de Data & Analytics Governance) no es simplemente otro éxito más. Esto supone un verdadero reconocimiento a nuestra visión innovadora y disruptiva, a nuestra propuesta de valor diferencial, a nuestro trabajo, esfuerzo y dedicación en estos últimos 5 años, y a todo aquello que un día decidimos llamar #GenAnjana.

Este reconocimiento nos sitúa en lo más alto de la cúspide de las empresas proveedoras de tecnología para gestión de datos a nivel mundial. Tal y como suena.

Y es que no es muy habitual que en este tipo de informes de clase mundial realizado por analistas para los que el mercado americano es el 90% del mundo, se cuele una empresa española, con poco más de 5 años de vida, cuyo foco son los mercados de Iberia y Latinoamérica donde aportamos un valor tremendo, que no tiene detrás ningún Venture Capital ni ningún Private Equity ni ninguna gran Corporación que la financie, etc. Es por eso que para nosotros, además de por aquello de codearnos con los big players a nivel global con los que ya venimos compitiendo cara a cara en Iberia y Latinoamérica, ser una de las bolitas de un Magic Quadrant es algo tremendamente especial y de lo que nos sentimos enormemente orgullosos.

Este reconocimiento no solo es un motivo de orgullo, sino también un testimonio del impacto de nuestra visión y tecnología en el mercado. En este artículo queremos explicar qué significan estos informes, por qué son importantes y cómo posicionan a Anjana Data.

¿Qué son estos informes y por qué son tan importantes?

El Magic Quadrant es uno de los informes más reconocidos en la industria de la tecnología. Su objetivo es ofrecer una evaluación clara de los principales proveedores en un mercado específico, utilizando dos ejes: Ability to Execute (capacidad de ejecución) y Completeness of Vision (integridad de visión). Esto da lugar a cuatro categorías de proveedores:

• Leaders: Excelencia tanto en ejecución como en visión.
• Visionaries: Innovadores con gran visión, pero aún en proceso de consolidar su ejecución.
• Challengers: Sólidos en ejecución, pero con una visión menos desarrollada.
• Niche Players: Proveedores que destacan en nichos específicos o en regiones concretas.

Por su parte, el informe Critical Capabilities complementa al Magic Quadrant proporcionando una evaluación más técnica y detallada de las funcionalidades clave de cada proveedor, evaluándolas según casos de uso específicos como enterprise control, domain analytics y experimentation.

Estos informes no solo proporcionan una visión clara del mercado, sino que también ayudan a las empresas a identificar las soluciones más adecuadas para sus necesidades.

Aquí te dejamos los enlaces a los informes pero recuerda que tienes que ser cliente de Gartner para poder acceder al contenido. Lamentablemente, nosotros no podemos compartirlo porque no tenemos la autorización para ello.

• Magic Quadrant
• Critical Capabilities

El mercado de Data & Analytics Governance Platforms según Gartner

Gartner define este segmento como plataformas que ofrecen un conjunto integrado de capacidades tecnológicas y empresariales para desarrollar, implementar y monitorizar políticas de gobernanza en sistemas empresariales. Estas plataformas son fundamentales para garantizar que los datos sean fiables, seguros y estén alineados con los objetivos estratégicos de la empresa.

Lo que diferencia a estas plataformas de la gestión de datos tradicional es su enfoque en la creación y cumplimiento de políticas, en lugar de la ejecución de las mismas​. En concreto, Gartner diferencia este ámbito de otras áreas de la Gestión de Datos, como Data Quality o Master Data Management (MDM), por su enfoque en la organización, control y responsabilidad sobre los datos dentro de un ecosistema empresarial.

La gobernanza de datos no solo asegura el cumplimiento normativo, sino que también crea confianza en los datos y potencia la toma de decisiones basada en analítica. Así, a diferencia de otros mercados dentro de la gestión de datos, el gobierno de datos se centra en el diseño, la definición y la aplicación de políticas y procedimientos así como en garantizar el cumplimiento regulatorio, delegando aspectos más operativos y técnicos en soluciones complementarias.

El papel del gobierno de datos es más relevante que nunca en un mundo donde las organizaciones manejan volúmenes masivos de información y deben cumplir con normativas cada vez más estrictas, como GDPR, CCPA, AI Act o las Leyes de Privacidad y Protección de Datos emergentes en Latinoamérica. Este contexto ha impulsado a las empresas a buscar soluciones que garanticen un gobierno de datos robusto y escalable.

Nuestro posicionamiento como Niche Player

En este primer Magic Quadrant de Data & Analytics Governance Platforms, Anjana Data ha sido incluida como Niche Player. ¿Qué significa esto? Básicamente, que somos un jugador especializado, con un enfoque claro y diferenciado, que destaca en áreas específicas del mercado.

En este contexto, nuestro posicionamiento como Niche Player tiene una explicación lógica:

1. Foco geográfico: Estamos profundamente enraizados en los mercados de Iberia y Latinoamérica, lo que ha limitado nuestra expansión global por ahora, pero también nos ha permitido ser líderes en nuestra región. En este sentido, nuestro foco va a seguir siendo el mismo en 2025 pero también hemos lanzado ya algunas iniciativas para entrar poco a poco en otros países de Europa.
2. Especialización en Gobierno: Nuestra plataforma prioriza las capacidades de gobernanza, integrándose con herramientas de terceros y soluciones open-source para funciones más centradas en Gestión de Datos, como Data Quality, MDM o Data Virtualization.
3. Fase de crecimiento: Somos una scaleup en plena expansión, y aún estamos en proceso de alcanzar nuestro máximo potencial.

Nuestro valor diferencial

En los mercados de Iberia y Latinoamérica, la presencia de la gran mayoría de vendors que aparecen en el cuadrante se reduce considerablemente. De hecho, casi siempre nos encontramos compitiendo cara a cara con los vendors identificados en este cuadrante como Leaders en la mayoría de las oportunidades, destacando frente a ellos por ofrecer una visión más innovadora y disruptiva, un enfoque más ágil, cercano y unas capacidades más flexibles tanto para distintos grados de madurez como para cubrir las necesidades cambiantes de las organizaciones.

Hace poco escribimos un artículo hablando en detalle sobre esto pero, resumiéndolo en 3 puntos, nuestros clientes nos eligen porque aportamos:

• Flexibilidad y personalización: Nuestra plataforma está diseñada para empezar por los casos de uso más básicos pero también para adaptarse rápidamente a entornos altamente complejos ofreciendo capacidades avanzadas.
• Soporte local y especializado: Entendemos las necesidades del mercado y de nuestros clientes de manera más profunda que los gigantes globales y somos capaces de ofrecerles soluciones mucho más efectivas y eficientes en tiempo récord.
• Colaboración y visión conjunta: Junto con nuestros partners, nos asociamos con nuestros clientes para apoyarles y desarrollar con ellos iniciativas que realmente les aporten un valor diferencial.

Echar la vista atrás para volver a mirar al futuro

Este reconocimiento coincide con un cierre de año con muy buenos resultados y marca el comienzo de una etapa emocionante para Anjana Data. Nos motiva a seguir expandiendo nuestras capacidades y aumentando nuestro impacto en el mercado global, mientras continuamos liderando en nuestra región.

Pero este reconocimiento no sería posible sin tod@s aquell@s que nos acompañan en este viaje. A tod@s ell@s, ¡GRACIAS!

Gracias a tod@s aquell@s que comparten el #GenAnjana.

Gracias a tod@s l@s anjaner@s y también a los que en algún momento han sido o se han sentido uno más de esta familia, por haber aportado tanto.

Gracias a nuestros clientes y partners, a los actuales y los futuros por confiar en nosotros pero también a los pasados por habernos servido de aprendizaje en el camino.

Gracias a l@s que nos aguantan de forma continua, tanto en lo profesional como en lo personal, que no es fácil.

Gracias a nuestros inversores que han apostado su patrimonio personal recogido después de años de mucho trabajo, dedicación y esfuerzo.

Gracias a las instituciones y organismos, tanto públicas como privadas, y a tod@s aquell@s profesionales y expert@s que nos han apoyado y nos siguen apoyando en este camino.

Gracias a nuestros competidores que nos hacen ser cada día mejores.

Gracias a los analistas de Gartner con los que hemos tenido el placer de hablar en todo este tiempo, en especial a aquellos que han elaborado estos informes: Guido de Simoni, Anurag Raj, Melody Chien, Stephen Kennedy. Y también a aquellos con los que hemos compartido numerosos debates como Saul Judah, Andrew White, Amy Bickel, Lydia Ferguson, Robert Thanaraj, Georgia O’Callaghan, Jason Medd, Christopher Long, Mark Beyer, entre otros.

Y por supuesto gracias a todas aquellas personas del ecosistema y de la comunidad del Data Management de las que siempre aprendemos cada día un poquito más.

Si deseas saber más sobre cómo podemos ayudarte a transformar tu estrategia de Gobierno de Datos & IA, no dudes en contactarnos. ¡Esto es solo el principio de un gran viaje!

En este artículo no se ha utilizado ChatGPT ni ninguna otra Inteligencia Artificial Generativa para la generación del contenido sino que ha sido producido enteramente por un humano de carne y hueso.

Seamos claros, la mayoría de estrategias de Data & AI Governance impulsadas en los últimos años han fracasado, están fracasando o van a fracasar. Y no sólo lo decimos nosotros, lo dicen prácticamente todos los expertos y lo dicen las consultoras más reputadas como Gartner en multitud de sus informes.

En 2024, con la explosión y comoditización de la Inteligencia Artificial Generativa, se vuelve a poner una vez más en evidencia la necesidad de contar con un Gobierno de Datos efectivo y eficiente por lo que la gran mayoría de organizaciones empiezan (o vuelven) a poner el foco en lanzar iniciativas de diseño, implantación y operativización de estrategias de Data Governance, esta vez acompañado de iniciativas de AI Governance.

Esto vuelve a abrir una oportunidad enorme para que las organizaciones logren transformarse para por fin convertirse en Data-Driven pero también existe la posibilidad de que muchas de ellas fracasen igual que lo han hecho en el pasado otras o que incluso las que ya han fracasado no hayan aprendido de sus errores y vuelvan a meter la pata de forma estrepitosa.

En este sentido, lo que puede necesitar una organización va a variar muchísimo entre unas y otras y es por ello que las personas encargadas de estas iniciativas y que no tienen los conocimientos ni la experiencia necesarias para afrontar con garantías el reto que supone, se afanan en leer artículos en internet, formarse en distintas materias, preguntar a expertos, hablar con consultoras y/o fabricantes, …

Diferentes enfoques para afrontar el reto

De una forma u otra, normalmente estas organizaciones acaban contratando un proyecto de consultoría a alguna empresa de su confianza o directamente apuestan por comprar una herramienta tecnológica pensando que con eso ya van a resolver el problema.

Desde nuestro conocimiento del mercado, lo que vemos es que la gran mayoría de propuestas para este tipo de organizaciones ofrecen alguno de los siguientes enfoques:

1. Aproximación tecnológica “Buy” básica: Suele consistir en el despliegue de un ecosistema completo de alguna de las principales Clouds junto con un discurso que dice cubrir todo lo necesario con garantías a un coste asumible (algo que por propio sentido común se plantea como más que cuestionable). O plataformas all-in-one que rara vez suelen dar buen resultado y que normalmente suelen ser tremendamente caras y complejas. Desde nuestra humilde opinión, consideramos esta estrategia errónea porque sólo busca la compra de tecnología y además requiere de inversiones elevadas (aunque al principio pueda parecer otra cosa, sobre todo por los descuentos tan agresivos que realizan para un primer año algunos fabricantes).
2. Aproximación tecnológica “Buy” avanzada: Incluye la realización de benchmarks exhaustivos en los que se analizan diferentes herramientas de mercado desde distintas perspectivas, en los cuales luego se termina por elaborar una shortlist de finalistas con los cuales se pretende realizar una o varias PoCs (muchas veces sin saber realmente qué se quiere probar o para qué se van a utilizar las herramientas analizadas). Aparte de que hemos visto pocos ejercicios de este tipo que realmente estén bien enfocados con un propósito que no sea el de “comprar tecnología para resolver automágicamente un problema de negocio”, estas actividades se dilatan muchísimo en el tiempo y, de nuevo en nuestra humilde opinión, es un ejercicio que a la gran mayoría de las organizaciones no les aporta ningún valor porque no tienen un grado de madurez tal como para que les merezca la pena invertir todo el tiempo y el esfuerzo que requieren.
3. Aproximación tecnológica “Build”: Consiste en apostar por la realización de desarrollos de software a medida a partir de una serie de requerimientos levantados de forma parcial que al final sólo sirven para justificar gasto y entregar algo que cumplirá parcialmente con las necesidades identificadas. El problema de este enfoque es que sólo sirven para cumplir expediente en el corto plazo y presentan un ROI muy limitado. Además, este enfoque no acompaña a la organización en su crecimiento en el grado de madurez por lo que en algún momento se verán obligados a cambiar de estrategia al no poder soportar la inversión necesaria para mantener y evolucionar un software desarrollado a medida que se adapte a sus necesidades cambiantes y a un grado de madurez que va creciendo con el tiempo.
4. Aproximación tradicional de consultoría: Es la más típica y extendida y básicamente se trata de la realización de un proyecto de “consultoría estratégica de PPT” que incluye un trabajo de análisis excesivo para la posterior confección de un elevado número de entregables “en papel” que aportan poco o ningún valor a la gran mayoría de organizaciones que lo que quieren es tener algo tangible en poco tiempo (menos de 6 meses) con lo que puedan empezar a andar y a partir de ahí ir creciendo y escalando.

Nuestra visión es que la fórmula tiene que ser diferente a los enfoques anteriores en la gran mayoría de los casos y por eso apostamos por enfoques innovadores, diferenciales y disruptivos y nos aliamos con aquellos que comparten nuestros valores y nuestra filosofía y a los que también les gusta ser muy prácticos y pragmáticos para poder aportar valor a sus clientes sin discursos grandilocuentes y con mucha más realidad que PPT pero teniendo claro que la tecnología no es un fin sino un medio para afrontar un reto de negocio.

Los motivos por los cuales apostar por un enfoque diferente impulsado por el #genAnjana

Si hasta aquí estás de acuerdo con nosotros, entonces es que hablamos el mismo idioma, vas a entender perfectamente lo que viene a continuación y vas a preguntarnos cómo podemos ayudarte.

Así pues, te dejamos los 7 motivos por los cuales deberías considerar Anjana Data para implantar y operativizar con éxito tu estrategia de Data & AI Governance:

1️⃣ Somos expertos reconocidos en Data Management, sumamos muchos años de experiencia REAL entre nuestros profesionales y no vendemos Humo ni Magia Negra. Cualquier herramienta y/o palabreja que hayas visto por ahí que contenga Data o AI seguro que hemos leído e investigado al respecto y hasta nos habremos remangado y bajado al barro en situaciones reales así que podremos ayudarte a desmitificar falsas creencias, a desenmascarar a vendemotos, a separar el grano de la paja y a materializar tu visión en algo aterrizado que tenga un impacto tangible en negocio.

2️⃣ Somos una Empresa de Producto y Fabricante de Software, no ofrecemos servicios profesionales ni de consultoría más allá de lo relacionado con nuestra propia tecnología que nosotros mismos diseñamos, desarrollamos, mantenemos, evolucionamos y comercializamos y no nos metemos en donde no aportamos algo realmente diferencial, así que sabemos bien lo que hacemos. Vendemos tecnología pero con propósito, odiamos el Vendor Lock-In, incluimos mucha documentación y formación, tenemos una Propuesta de Valor diferencial y disruptiva orientada a negocio y un Modelo de Pricing claro y sin letra pequeña. Y como somos una empresa muy de nicho, para llegar a donde nosotros solos no podemos hemos construido un Ecosistema y una Comunidad únic@s trabajando codo con codo con nuestros partners para ofrecer el mejor servicio posible a nuestros clientes.

3️⃣ Nuestra propuesta de valor, nuestro equipo, nuestra tecnología, nuestro posicionamiento y nuestro modelo de negocio están avalados por expertos independientes como Gartner, los principales Cloud Service Providers (AWS, Google y Microsoft), varios de los Fabricantes de Software más punteros y líderes del mercado, Consultoras e Integradores de primer nivel y diferentes Asociaciones, Organismos e Instituciones del mundo de los Datos y la IA. Además, somos Pyme Innovadora y empresa GovTech y contamos con importantes certificaciones como el Esquema Nacional De Seguridad.

4️⃣ Conocemos el mercado al dedillo y estamos alineados con las últimas tendencias (#DataSpace, #DataLakeHouse, #DataFabric, #DataMesh, #DataMarketplace, #AdaptiveDataGovernance, #DataSharingAgreements, #DataContracts, #DataOps, #AIGovernance, #DataEthics, #DataMonetization, …) y los principales frameworks (#DAMA, #UNE, #Gaia-X, #IDSA, …), estándares y regulaciones (#GDPR, #LeyesDeProtecciónDeDatos, #DataAct, #DataGovernanceAct, #AIAct, …) a nivel global a los que además sumamos nuestra filosofía y visión basada en nuestra experiencia. No intentamos reinventar la rueda sino que lo que hacemos es tratar de aplicar el sentido común y optamos por proponer soluciones que hemos visto que funcionan para problemas concretos, tratando de evitar cosas que no dan resultado, porque lo hemos vivido en nuestras propias carnes.

5️⃣ Llevamos tiempo siendo pioneros en el mercado y estamos siempre a la vanguardia en nuestro ámbito de conocimiento pero somos muy prácticos y pragmáticos, lo que nos da una visión de Largo Plazo a la vez que nos enfocamos en los Quick Wins que todo el mundo quiere en el corto plazo. Empezamos en 2019 con un discurso innovador y disruptivo que dejaba boquiabiertos a muchos y que ahora hasta los más grandes han hecho suyo casi palabra por palabra pero que todavía pocos han conseguido materializar de verdad.

6️⃣ Somos empáticos, honestos, sinceros, cercanos, ágiles y flexibles pero también tremendamente profesionales y disciplinados. Acompañar a nuestros clientes en alcanzar sus objetivos es lo que nos mueve y siempre damos un poquito más cuando hace falta pero para ser efectivos y eficientes necesitamos mantener una metodología que hemos probado que funciona, basada en las relaciones de confianza y que huye de la burocracia más tradicional, rígida y pesada. Nuestros valores definen lo que hacemos y el #genAnjana es algo de lo que si te contagias, puedes llegar muy lejos.

7️⃣ Nuestros clientes y partners, todos ellos organizaciones referentes en materia de Gestión de Datos tanto del sector público como del ámbito privado, hablan por nosotros. Ellos son lo más importante y los verdaderos protagonistas de todo esto así que siempre intentamos que hablen entre ellos, que compartan sus inquietudes, sus ideas, sus experiencias, sus errores, sus aprendizajes y sus buenas prácticas y que gracias a ello podamos también crecer juntos para mejorar nuestra fórmula. Contamos con numerosos casos de éxito reales que demuestran que lo que predicamos se puede conseguir y que eso del Gobierno del Dato Proactivo y Preventivo no es una utopía sino que es algo posible y alcanzable para cualquier organización sin importar el grado de madurez en el que se encuentre.

Hablando de casos de uso reales, aquí tienes unos ejemplos

Si has aguantado hasta aquí y te gusta lo que lees, quiere decir que compartes nuestra visión, la de nuestros clientes y nuestros partners. ¡HURRA!

En este punto ya estás preparado para que te contemos algunos de los diferentes casos de uso que puedes implementar con Anjana Data Platform.

Como ya sabrás o habrás podido intuir tras leer este artículo, organizaciones de todo el mundo, de diferentes industrias, tamaños y niveles de madurez, confían en Anjana Data para implementar una amplia variedad de casos de uso de Gobierno de Datos & IA alineados con sus estrategias de datos.

Siguiendo nuestra filosofía de aportar valor al negocio, identificamos entre nuestros clientes diferentes casos de uso a los cuales se ha conseguido dar solución con éxito gracias a la incorporación de Anjana Data Platform en su stack tecnológico, considerando arquitecturas tecnológicas y ecosistemas de Datos & IA de naturalezas muy variadas.

En este sentido, es importante también identificar cuáles son los requisitos globales de la organización con el objetivo de poder aportar el enfoque de solución más adecuado para cubrir sus objetivos de negocio, pudiendo considerar múltiples arquitecturas tecnológicas que incorporen distintas piezas de diferentes vendors las cuales se integren de forma nativa para construir un ecosistema de Datos & IA totalmente gobernado.

A continuación te presentamos una lista bastante completa de diferentes iniciativas que han logrado implementar con éxito nuestros clientes:

Si identificas uno o varios de estos casos de uso alineado/s con tu estrategia, no dudes en escribirnos, estaremos encantados de ayudarte.

Nos complace anunciar que, gracias a nuestra estrecha colaboración estratégica con Amazon Web Services (AWS), hemos lanzado una versión Free Trial de nuestra plataforma en modalidad SaaS, disponible ahora para todo el público en el AWS Marketplace. Esta iniciativa no solo representa un hito importante en nuestra trayectoria, sino que también refuerza nuestro compromiso de romper las barreras de entrada existentes actualmente para que cualquier organización pueda implementar una plataforma avanzada de Gobierno de Datos & IA.

¿Qué incluye la versión Free Trial?

La versión Free Trial de Anjana Data Platform en modalidad SaaS permite a las organizaciones experimentar de primera mano todas las funcionalidades clave de nuestra plataforma en un entorno sandbox propio e independiente. Así pues, durante un período limitado, los clientes de AWS podrán acceder, sin coste alguno, a todas las capacidades de Gobierno de Datos & IA que ofrece nuestra plataforma. Esta versión de prueba es una oportunidad excepcional para que cualquier organización evalúe cómo Anjana Data puede transformar su enfoque en la operativización de su Modelo de Gobierno de Datos & IA.

Lo más destacado es que, gracias a nuestra alianza con AWS, todos los costes asociados con la modalidad SaaS durante este período de prueba serán cubiertos por AWS. Esto significa que las organizaciones pueden explorar y probar la plataforma sin comprometer su presupuesto, permitiéndoles tomar decisiones informadas sobre futuras inversiones en tecnología.

Beneficios para los clientes de AWS

La integración de Anjana Data Platform en el AWS Marketplace brinda a los clientes de AWS una ventaja significativa: la posibilidad de implementar rápidamente la Plataforma de Gobierno de Datos & IA más innovadora y diferencial del mercado directamente desde la infraestructura de AWS que ya utilizan. Esto no solo simplifica la implementación, sino que también garantiza que los datos permanezcan dentro del entorno seguro y confiable de AWS, cumpliendo con las normativas más exigentes en cuanto a seguridad y privacidad.

La versión Free Trial permite a las organizaciones realizar una evaluación exhaustiva de la plataforma, entendiendo cómo Anjana Data Platform se alinea con sus necesidades específicas y objetivos estratégicos. Además, la modalidad SaaS facilita un despliegue ágil y flexible y simplifica mucho todas las labores de mantenimiento y administración, reduciendo así la carga operativa y permitiendo a las organizaciones centrarse en lo que realmente importa: extraer valor de sus datos.

Servicios Profesionales en AWS Marketplace

Además de la oferta de Anjana Data Platform en modalidad SaaS, también hemos puesto a disposición en AWS Marketplace nuestra oferta de Servicios Profesionales de forma pública. A través de esta opción, tanto nuestros clientes como nuestros partners pueden contratar bolsas de horas de soporte experto de nuestros equipos de Customer Success y Global Support tanto para la realización de Pruebas de Concepto (PoCs) como para la implementación de nuestra plataforma. Esta oferta es ideal para aquellos que buscan asegurar una transición fluida y efectiva hacia un ecosistema gobernado de Datos & IA optimizado con Anjana Data.

Una relación estratégica que potencia el valor

Nuestra colaboración con AWS no es simplemente una integración tecnológica; es una alianza estratégica que continúa evolucionando para maximizar el valor que ofrecemos a nuestros clientes. Al combinar la experiencia en Gestión de Datos & IA de Anjana Data con la infraestructura y el alcance global de AWS, brindamos una propuesta de valor única y poderosa. Esta sinergia nos permite no solo ofrecer soluciones avanzadas, sino también adaptarlas a las necesidades específicas de cada organización, asegurando una implementación exitosa y un retorno de la inversión claro y medible.

En Anjana Data, estamos comprometidos con el éxito de nuestros clientes, y creemos firmemente que estas nuevas ofertas en el AWS Marketplace suponen un paso importante en ese camino. Invitamos a todas las organizaciones interesadas en mejorar su Gobierno de Datos & IA a aprovechar esta oportunidad y descubrir cómo Anjana Data Platform puede transformar su Estrategia de Datos & IA.

Empieza tu Free Trial hoy mismo en el AWS Marketplace y únete a la nueva era del Gobierno de Datos & IA con Anjana Data y AWS.

¿Qué es el ENS y por qué es importante?

El Esquema Nacional de Seguridad (ENS) es un conjunto de principios y requisitos necesarios para proteger la información manejada por las Administraciones Públicas en España. Este esquema garantiza que las entidades que operan con el sector público cumplan con estándares rigurosos de seguridad de la información.

Obtener la certificación ENS no solo es un requisito para colaborar con las Administraciones Públicas en España, sino que también representa un sello de confianza y garantía frente a nuestros clientes y partners. Este certificado demuestra que Anjana Data cumple con los más altos estándares de seguridad, proporcionando un entorno seguro para la gestión y el procesamiento de datos.

Nuestro compromiso con clientes y partners

Es importante destacar que, desde la entrada en vigor del Real Decreto 311/2022 el 5 de mayo de 2022, se deroga el antiguo ENS (RD 3/2010) y establece nuevas actualizaciones. Entre las principales novedades se incluyen la revisión de los controles del Anexo II, la inclusión de nuevos términos, y una redacción más sencilla. A partir del 5 de mayo de 2024, es obligatorio disponer del certificado en el Esquema Nacional de Seguridad (ENS) para garantizar que cualquier empresa cumple con los requisitos de seguridad requeridos y así poder presentarse a concursos y licitaciones públicas. Según establece la norma, aquellos proveedores que no cumplan con el ENS no podrán trabajar con la Administración Pública en España.

Para nuestros clientes y partners, especialmente aquellos con los que trabajamos para el sector público, la certificación ENS es una prueba de que Anjana Data está preparado para satisfacer sus necesidades de seguridad. Este logro no solo facilita la colaboración con las Administraciones Públicas, sino que también refuerza nuestra posición como un proveedor confiable y seguro en el mercado de la Gestión de Datos.

Reforzando nuestro liderazgo en el sector

Desde nuestra fundación en 2019 venimos trabajando con la Administración Pública en España y a día de hoy confían en nosotros un buen número de entidades de relevancia en nuestro país , entre otros :

Asimismo, multitud de empresas líderes de servicios profesionales confían en nuestra plataforma y la incluyen en su catálogo de productos y servicios para la Administración Pública en España. En este sentido, nos enorgullece trabajar para el sector público de nuestro país de la mano de empresas de la talla de:

Igualmente, tenemos la gran suerte de haber establecido alianzas estratégicas con algunos de los fabricantes de tecnologías de Gestión de Datos más representativos a nivel mundial, los cuales tienen una presencia muy relevante en el sector público de nuestro país como:

Gracias a estas alianzas, podemos completar nuestra propuesta de valor diferencial y presentar una oferta de valor añadido única en el mercado.

Lograr esta certificación es un reflejo del esfuerzo y la dedicación de todo el equipo de Anjana Data. Nos enorgullece cumplir con las exigentes normativas de ciberseguridad que rigen el sector público en España, y estamos emocionados de poder ofrecer a nuestros clientes la tranquilidad de saber que sus datos están protegidos bajo estrictas medidas de seguridad.

¡Contacta con nosotros!

Una vez más, ¡gracias por confiar en Anjana Data!

Anjana Data se ha posicionado entre clientes, consultoras y expertos como una de las mejores alternativas a las soluciones de gobierno del dato que lideran actualmente el mercado por su enfoque innovador y disruptivo. Anjana Data aporta a las organizaciones una serie de características diferenciales de valor añadido a la vez que las empodera para implementar un gobierno del dato efectivo y eficiente.

Anjana Data se diferencia por tres pilares fundamentales, los cuales la convierten en la solución más innovadora y disruptiva para el gobierno del dato en el mercado. Con un enfoque colaborativo de gobierno proactivo y preventivo, centrado en los metadatos y agnóstico a las tecnologías de tratamiento de datos, una arquitectura de última generación escalable e interoperable y un revolucionario modelo de licenciamiento en modalidad pago por uso, Anjana Data está dispuesta a cambiar la forma en que las organizaciones entienden, implementan y operativizan sus programas de gobierno de datos. 

Como empresa 100% orientada a producto, cuenta además con un roadmap muy agresivo para evolucionar y ampliar continuamente las capacidades de la solución en cada versión, así como para el desarrollo de integraciones nativas con multitud de tecnologías de almacenamiento, procesamiento y explotación de datos para poder implementar un gobierno del dato proactivo y preventivo como facilitador del DataOps. Esta estrategia incluye también generar un amplio ecosistema de socios para ayudar a los clientes en su viaje impulsado por los datos.

Además de las particularidades antes mencionadas, para afrontar los retos actuales que conlleva la implementación de una estrategia de datos en la Organización, Anjana Data se basa en características de valor añadido que proporcionarán las herramientas necesarias para empoderar a los stakeholders de los datos en la organización, permitiéndoles implementar un gobierno del dato efectivo y eficiente.

De esta manera la solución se centra en el CÓMO más que en el QUÉ.

“Creemos que un gobierno del dato renovado y adaptado al propósito es posible si nos focalizamos no sólo en QUÉ necesita ser cubierto en términos de funcionalidades sino también en CÓMO esas capacidades van a integrarse en los procesos de negocio y la arquitectura tecnológica de la organización. Este cambio de mentalidad da a las organizaciones la posibilidad de operativizar el gobierno del dato desbloqueando todo el potencial y el valor que tienen los datos”. – Equipo Anjana Data.

Hoy en día, las Organizaciones deben hacer frente a muchos desafíos diversos y difíciles de superar cuando se trata de aplicar una estrategia basada en los datos. En este sentido, existe un nuevo paradigma en el que los DATOS se convierten en un activo estratégico que debe ser gobernado de una manera diferente a la que estábamos acostumbrados.

Y es esa diferencia la que permite a Anjana Data ser una solución de gobierno del dato diferencial, capaz de implementar un gobierno de forma incremental e iterativa para potenciar las sinergias entre áreas dentro de la Organización y maximizar la productividad de las personas que trabajan con datos, con foco en la automatización de procesos técnicos, en el ahorro de costes y el autoservicio de la información.

Entonces… ¿Cómo saber cuándo Anjana Data puede ayudarte en tu estrategia cambiando la visión del gobierno del dato en tu Organización? 

A continuación te mostramos unos cuantos casos a detectar:

• La Oficina de Datos ha fracasado al tratar de poner en funcionamiento el modelo de gobierno de datos dentro de la organización.
• Si el gobierno del dato se entiende como una burocracia entre los stakeholders de los datos, por lo que requiere la automatización de los procesos de gobierno.
• La organización está buscando una solución diferencial basada en la interoperabilidad, la escalabilidad y la no dependencia de los proveedores.
• La organización está preocupada por la inversión inicial, el retorno de la inversión a corto plazo, el tiempo de valorización y el tiempo de comercialización.
• Conceptos como Big Data, Inteligencia Artificial, analítica avanzada y las tecnologías cloud-native se ven como “cajas negras” para los equipos de la oficina de datos, usuarios de negocio y áreas legales y de cumplimiento.
• La organización ya está trabajando o está dispuesta a evolucionar hacia una compleja arquitectura híbrida y multi-cloud.
• Existen muros entre departamentos, áreas y dominios de datos.
• La organización está intentando implementar DataOps real sobre plataformas de datos innovadoras con autoservicio democrático de datos.
• La Oficina de Datos quiere pasar del “gobierno pasivo” al “gobierno proactivo y preventivo” de los datos.
• La Oficina de Datos está tratando de centralizar el acceso a los datos y la gestión del uso de los mismos para diferentes entornos de datos.
• Hay muchos silos de datos y diversas tecnologías que se utilizan en la organización.
• Se busca construir un Marketplace de datos agnóstico a la tecnología usando contratos de datos inteligentes
• Existen muros entre los usuarios de negocio y los equipos de IT.

Finalmente, además de todos estos aspectos, es muy importante detectar si existe o no una cultura de datos en la Organización y si es necesario establecer una colaboración en torno a los datos. La correcta implementación de un marco de gobierno del dato que utilice Anjana Data llevará a la Organización a lograr múltiples beneficios.

Anjana Data lanza su versión 2.0 con funcionalidades mejoradas y con nuevas características de configuración, adaptación y customización para poder implantar un gobierno del dato ágil, flexible, proactivo y colaborativo.

El 2020 ha traído para Anjana Data una evolución en lo que respecta a sus funcionalidades y características tanto técnicas como de usabilidad, las cuales aportan un valor diferencial en el objetivo final de conseguir un Gobierno del Dato efectivo y eficiente, necesario para convertir el dato en un activo estratégico de cualquier organización.

Siguiendo la misma visión y filosofía del enfoque colaborativo centrado en los metadatos, se ha trabajado en cuatro vías principales:

• Facilitar el consumo de información por parte de los diferentes intervinientes y ampliar las capacidades de interacción entre los mismos con mejora de usabilidad
• Flexibilizar el metamodelo CORE para que este se adapte a las necesidades de la organización, ofreciendo nuevas capacidades de extensión y adaptación.
• Ampliar las capacidades de configuración y mantenimiento del modelo de gobierno
• Integración tecnológica con diferentes plataformas para ofrecer automatización end-2-end y aumento de capacidades de interoperabilidad a través de API.

A continuación detallamos las nuevas funcionalidades que ofrece la versión 2.0 de Anjana Data:

Mejoras de UX y UI

Con la premisa de entregar una versión de fácil usabilidad y que cumpla con la función de ser la solución central para el gobierno de los datos en una organización, Anjana Data presenta mejoras de experiencia e interfaz de usuario mediante cambios sustanciales en diferentes pantallas de la aplicación como el Portal de Datos, las vistas de detalle de los objetos, los grafos de linaje, la gestión de los workflows y el Panel de Administración. 

En el Portal de Datos se incluye un buscador más avanzado y optimizado, filtros dinámicos, nuevos iconos más intuitivos y una información más condensada para facilitar la búsqueda y descubrimiento de los activos de datos gobernados. Además, ahora la solución permite visualizar las propiedades de los objetos con diferentes vistas para adaptarse a la necesidad del consumo del usuario y también simplifica el proceso de carga masiva de objetos tanto desde Excel como por importación automática haciendo uso de los conectores disponibles o de la API.

En relación a los grafos de linaje y trazabilidad, se incluyen nuevos elementos que facilitan la interpretación de los mismos, como la representación de los usuarios adheridos a DSAs, flechas direccionales que indican el sentido del flujo de los datos (datasets input >> proceso/instancia >> datasets output) y la diferenciación de instancias de procesos relacionadas respecto de las propias para las soluciones.

En cuanto a la visualización de workflows, también se disponen nuevas formas de consumir la información de cara a poder tener una visión global de las peticiones facilitando su seguimiento y ofreciendo la posibilidad de contar con todo el detalle disponible a golpe de click.

Finalmente, para facilitar la configuración y administración de la solución, se presenta un nuevo frontal desde el que se pueden realizar de forma gráfica todas las tareas de parametrización, gestión y mantenimiento del modelo de gobierno (áreas de negocio, roles, usuarios, permisos, workflows, taxonomías, gobierno pasivo vs activo, conexiones, catálogos de parámetros, tags, …).

Metamodelo CORE 2.0

En la nueva versión, el Metamodelo CORE de Anjana Data no sólo ha sido extendido con metadatos adicionales sino que además ofrece ahora la posibilidad de modificar las plantillas para los diferentes objetos. Esto permite centralizar la gestión de taxonomías y la inclusión de nuevos metadatos a lo largo del tiempo, según las necesidades de la organización.

Además, los usuarios podrán agregar metadatos específicos a objetos individuales según la configuración de sus permisos y podrán contar con catálogos predefinidos de tipos de datos para algunos campos basados en tecnologías y formatos compatibles.

Gobierno activo y linaje dinámico agnósticos a la tecnología y sobre nuevas plataformas de forma nativa

Ser la única plataforma de gobierno del dato que ofrece gobierno activo y linaje dinámico de forma agnóstica a las tecnologías de almacenamiento y tratamiento de datos no es sencillo y, por ello, esta nueva versión de Anjana Data trae consigo una nueva arquitectura simplificada, diseñada específicamente para facilitar la interacción con cualquier tecnología mediante el uso de servicios y ofreciendo capacidades de cómputo en memoria con escalabilidad horizontal ilimitada (sí, ilimitada, al más puro estilo Big Data).

Igualmente, para permitir una interoperabilidad total y garantizar una integración rápida y fácil en cualquier escenario tecnológico, Anjana Data dispone de una nueva capa optimizada de API pública totalmente documentada. Dicha capa ha sido ampliada con nuevas funciones para ofrecer todas las capacidades de Anjana Data al mundo exterior tanto de entrada como de salida.

Además, se ha continuado trabajando en la integración nativa con diferentes vendors y tecnologías como todo el stack de Cloudera (CDH y CDP), cualquier clúster Hadoop stand-alone que use tecnologías como Sentry, HDFS, Impala, Hive, Spark 2.x, … y soporte a todas las tecnologías que cumplan el estándar JDBC (BBDD relacionales en su mayoría tanto On-Premise como en Cloud).

De esta manera, se ha conseguido evolucionar una solución que ofrece a los diferentes roles involucrados, una mejor dinámica de trabajo y una óptima gestión de metadatos que facilita la extracción de valor al negocio y la toma de decisiones.

El futuro de Anjana Data

Esta nueva versión ofrece a nuestros clientes un importante salto de calidad pero, como no podría ser de otra forma, ya estamos desarrollando la próxima versión que será lanzada en abril de este año, ¿Qué podremos encontrar en esta próxima versión?

• Nuevas capacidades de integración nativa con diferentes plataformas y tecnologías, las cuales iremos anunciando conforme vayamos cerrando los acuerdos de partnership correspondientes que estamos gestionando.
• La nueva joya de la corona, un módulo de Business Glossary de última generación, totalmente flexible y configurable para adaptarse a la visión semántica de cualquier organización, pero 100% conectado con nuestro metamodelo central, ofreciendo la posibilidad de realizar un viaje completo del dato tanto top-down como bottom-up.
• Formularios dinámicos avanzados para la gestión de plantillas y composición de objetos.
• Rediseño de algunas interfaces e inclusión de mejoras de UX y UI con el objetivo de que la aplicación web de Anjana Data sea cada vez más sencilla e intuitiva y favorezca la interacción de los distintos tipos de roles y usuarios.
• Y, la guinda del pastel, capacidades de asistencialidad para algunas funcionalidades, gracias al análisis del comportamiento del usuario y la inclusión de algoritmos de análitica avanzada en segundo plano. Eso que a todo el mundo le gusta llamar “Inteligencia Artificial” y “Machine Learning”.

Anjana Data está en constante evolución, desarrollando una solución innovadora y disruptiva que tiene como objetivo ayudar a las organizaciones a convertir el dato en un activo estratégico de gran valor para el negocio, implantando un modelo colaborativo centrado en la gestión unificada de los metadatos y en el que participen distintos roles con sus funciones, derechos y responsabilidades, desde las áreas de negocio hasta los departamentos de TI pasando por los equipos más transversales. 

La nueva era tecnológica ha creado la necesidad de implementar un marco de gobierno que promueva la democratización de los datos y la implementación de una cultura del dato en las Organizaciones, para lo cual es necesario desarrollar una solución holística adaptada a estos nuevos paradigmas tecnológicos de las empresas, que ofrezca diferenciación y avances en su uso orientado a la generación de valor para el negocio. 

Entonces, ¿qué hace diferente a Anjana Data?. Mencionamos a continuación los 3 pilares diferenciales de nuestra solución:

• Enfoque: Nuestra visión del gobierno del dato como un enfoque colaborativo centrado en los metadatos.
• Arquitectura: Nativa Big Data, modular y orientada a servicios, utilizando tecnologías consolidadas open-source, lo cual proporciona grandes ventajas respecto a las soluciones más tradicionales (escalabilidad, interoperabilidad, adaptabilidad, flexibilidad, …)
• Modelo de pricing y licenciamiento: Sin límite de usuarios, escalable y flexible intentando romper también el vendor lock-in.

Enfoque colaborativo e interactivo de Anjana Data

En cuanto a nuestra visión del gobierno, la idea de utilizar Anjana Data es ayudar a la Organización en la implantación de un gobierno del dato proactivo y preventivo y así poder gestionar de forma centralizada los metadatos con un lenguaje único y común, pudiendo controlar los impactos ante cambios, los accesos a información, etc. Además, utilizar Anjana Data como “fuente única reputada de gobierno” nos permitirá detectar procesos no gobernados, datasets con metadatos declarados erróneamente, accesos indebidos, etc. que sucedan en entornos controlados.

Dentro de este enfoque, Anjana pretende crear puentes entre Negocio y TI, acercando el dato a la toma de decisiones y potenciando el autoservicio gobernado de datos de calidad. Para ello, Anjana Data propone fomentar una cultura del dato extendida a toda la organización con la implantación de procedimientos ágiles, flexibles y adaptados en el tiempo. 

Dicho esto, nuestro objetivo con Anjana Data es dar la posibilidad de automatizar al máximo posible todos los procesos técnicos que subyacen al gobierno de los datos, para lo cual Anjana Data cuenta con 4 tipos de integración con diferentes plataformas/sistemas/bbdd/tecnologías de almacenamiento, procesamiento y explotación de datos:

• Extracción de metadatos declarativos (de negocio, técnicos y operacionales): Capacidad de extraer los metadatos que haya en las BBDD y cargarlos en Anjana Data como “datasets”
• Linaje estático (relaciones entre objetos): Capacidad de interpretar los procesos y ejecuciones en reposo (ETL, motores, scripts, …) y cargarlos en Anjana Data como “procesos” e “instancias”.
• Gobierno activo:
  • Gestión de permisos: Capacidad de automatizar la generación de permisos (acls, grants, …, a nivel de usuario/grupo).
  • Modificación de estructuras de datos: Capacidad de automatizar la creación, modificación y borrado de estructuras de datos (p.e. tablas).
• Linaje dinámico (metadatos de auditoría): Capacidad de recuperar e interpretar los logs de auditoría de las plataformas para saber qué procesos se han ejecutado, qué usuario los ha lanzado, cuándo han empezado y acabado, qué datasets han participado (p.e. tablas leídas y escritas por el proceso). Después podemos cruzar esta información con los objetos gobernados por Anjana Data (datasets y procesos) para tener la historia de lo que se ha ejecutado para cada uno y también para detectar cosas que no estén gobernadas y por tanto no podamos cruzar (procesos/datasets no gobernados, inconsistencia en los metadatos, accesos no aprobados, …).

Arquitectura modular y orientada a servicios

La arquitectura de Anjana Data tiene un metamodelo central agnóstico a las tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos, flexible y escalable, es interoperable y adaptable a cualquier escenario tecnológico. Sus funcionalidades son altamente configurables para implantar y operativizar fácilmente la solución con el modelo de gobierno implementado en el negocio.

Anjana Data como solución tecnológica está definida por las siguientes características alineadas a sus componentes open-source punteros y consolidados:

• Configuración y flexibilidad >> La mayoría de las capacidades de Anjana Data y sus funcionalidades son configurables desde un front de administración para adaptar la solución al modelo de gobierno definido y además son modificables en el tiempo.
• Interoperabilidad mediante API >> Disponemos una capa de API para interactuar con Anjana Data (repositorios internos y funcionalidades) tanto en sentido de lectura como de escritura y así poder integrarse en cualquier escenario tecnológico sin necesidad de contar con nosotros ya que toda la API está documentada (evitamos el vendor lock-in).
• Integración nativa >> Dentro de nuestro Roadmap, desarrollamos conectores y métodos para la integración nativa con diferentes plataformas y tecnologías con foco principal en Big Data y Cloud que es donde mayor complejidad existe y donde somos altamente diferenciales. Algunas de estas integraciones ya las tenemos en producción y contamos con alianzas con los principales vendors tecnológicos.

Modelo de licenciamiento y pricing

Siguiendo nuestra filosofía e intentando adaptar el modelo de negocio a las últimas tendencias, el modelo de licenciamiento y pricing de Anjana Data se basa en un pricing flexible y escalable pensado en clientes de diversos tamaños y sectores, bien que puedan tener la necesidad inicial de implementación de un gobierno del dato desde cero en su Organización o para aquellos que ya utilicen otras tecnologías y requieran una integración para lograr un gobierno efectivo. Nuestro modelo se divide en dos partes principales:

• Coste inicial por implantación. Con esto queremos ofrecerle a nuestros clientes una implantación completa y fiable, que incluya assessment de infraestructura y arquitectura, despliegue de todos los servicios en producción, configuración de la solución en base a su modelo de gobierno y una formación inicial para su uso inmediato. De esta manera reduciremos el time-to-market y el time-to-value.
• Licencia anual flexible según el número de objetos gobernados. Esta parte incluye además todas las actualizaciones de la solución, soporte básico remoto (vía herramienta de ticketing) y acceso al Portal de Cliente (con toda la documentación útil disponible y visibilidad del Roadmap).

Este modelo de pricing de Anjana Data además tiene varios escalones de licenciamiento dependiendo del número de objetos a gobernar. Los escalones están pensados para cubrir desde empresas cuyas necesidades de datos sean más pequeñas hasta grandes corporaciones multinacionales que requieran gobernar sus datos de forma proactiva para sacarle valor al negocio. Por esta razón, Anjana Data se ajusta a la necesidad de la organización para no requerir de una gran inversión inicial, de tal forma que se puede tener en todo momento el control a corto/medio plazo del ROI resultante.

¿Quieres ver cómo convergen estos tres pilares en Anjana Data? ¡Te mostramos una demo! 

Desde 2016, la inversión en Inteligencia Artificial (IA) por parte de las organizaciones crece exponencialmente y la previsión es que esta tendencia siga en aumento a lo largo de los próximos años. Sin embargo, casi el 75% de las iniciativas de IA no logran los objetivos propuestos y más del 90% de este tipo de proyectos manifiesta tener graves problemas con la materia prima de la que se alimentan, los datos.

Esto se convierte en “la pescadilla que se muerde la cola”: invierto en IA, pero no consigo los objetivos porque no tengo un gobierno del dato efectivo y eficiente, pero no puedo invertir todo lo que necesito en gobierno del dato porque se dota de mayor presupuesto a los proyectos de IA que a los de gobierno del dato.

¿Y cómo se consigue romper este círculo vicioso?

Tenemos tres claros ejemplos de organizaciones que están tratando de hacerlo (y consiguiéndolo en gran medida):

• Organizaciones nativas digitales o cuyo negocio son lo datos, las cuales llevan la cultura del dato en el ADN y, por lo tanto, el gobierno de estos es parte de su día a día y lo evolucionan a medida que avanzan los escenarios de negocio y tecnológicos. El problema es que son pocas las que presentan esta situación y, por lo general, suelen ser pequeñas y medianas empresas.
• Organizaciones que se han visto obligadas a contar con un gobierno del dato por exigencias normativas (en especial Bancos e Instituciones Financieras) y, además, han tenido el presupuesto suficiente como para llevar a cabo iniciativas mastodónticas, con un grandísimo desembolso de dinero y un ROI seguramente negativo. No parece que esté al alcance de todas, ¿verdad?
• Organizaciones que confían uno de sus activos estratégicos como son los datos a un único proveedor “capaz” de cubrir todo el ciclo de vida del dato con soluciones propietarias. Esto no sólo hace que se firmen contratos y licencias con montos altos y largas duraciones, sino que, como en toda externalización, están perdiendo el control de esa parte del negocio al dejarlo en manos de un tercero.

Nuestra visión desde Anjana Data

Los grupos anteriores están muy bien, pero la realidad es que cubren un pequeñísimo porcentaje del tejido empresarial actual. ¿Y si generamos un nuevo grupo donde tuvieran cabida la gran mayoría de las organizaciones que no están presentes en los anteriores? ¿Podríamos suplir esas carencias con soluciones diferenciales, innovadoras y disruptivas?

En Anjana Data creemos que sí, por eso estamos trabajando en la aplicación de IA, pero con un enfoque totalmente orientado a la potenciación de la cultura del dato en las organizaciones y a la implantación efectiva y eficiente de un gobierno del dato que garantice el éxito de las iniciativas de explotación de datos. El impacto es especialmente alto en iniciativas tan sensibles a la calidad del dato como IA.

Además, si lo pensamos bien, estaríamos cubriendo varios frentes a la vez, ya que realizaríamos las diferentes labores en paralelo:

• Pruebas de concepto de implementación de IA: Aunque no sean con objetivos directamente medibles para negocio, el aprendizaje, los resultados y las metodologías pueden servirnos igual.
• Implantación incremental del gobierno del dato, derivando en una mejora directa de la cultura del dato para poder contar con más y mejores datos comprensibles y de confianza que alimenten posteriormente nuestras iniciativas de IA.
• Dedicación del talento y conocimiento de las personas clave para un mismo objetivo en lugar de volver a “la pescadilla que se muerde la cola”.

Aplicando IA… ¿no tendría el mismo problema de la materia prima?

Sí, pero en menor medida. La materia prima que voy a necesitar en primera instancia para estas iniciativas son los metadatos, que se dividen en:

• Técnicos: Extraídos de los sistemas y las BBDD. Suelen ser totalmente confiables ya que definen a nivel técnico las características de los datos. El mayor problema que entrañan es su abstracción, estandarización y entendimiento.
• Operacionales: Extraídos de los procesos y sus ejecuciones. A menudo, su adquisición no es todo lo sencilla que nos gustaría y a veces podemos encontrarnos ante situaciones donde tendremos carencias de información en este aspecto, pero, por norma general, y además cada vez más, su exposición se trata de estandarizar para facilitar su captura y comprensión.
• De negocio: Existen en las cabezas de las personas y, si estas los han digitalizado en algún momento, también existirán en algún repositorio del que se puedan extraer. Son los que mayor complejidad encierran y también los que más valor ofrecen, pero también son los que con mayor facilidad vamos a poder obtener gracias al aprendizaje continuo de los algoritmos de IA.

IA en Anjana Data

Seguro que a estas alturas te estás preguntando… ¿y qué aplicaciones de IA está empezando a implementar Anjana Data para ayudarme con mis iniciativas de gobierno del dato? Todavía no podemos hacer mucho spoiler (por eso de la competencia) pero sí que podemos dejaros algunas ideas:

• Mejora de experiencia en la búsqueda de objetos tanto de negocio como técnicos con propuestas basadas en la interacción de los usuarios. Similar a lo que hacen los motores de búsquedas más potentes.
• Sugerencia de objetos y elementos que pueden ser de interés en base a tu uso de la aplicación, por ejemplo, para solicitar acceso a datos. Similar a la experiencia de compra en las plataformas de ecommerce.
• Inferencia y sugerencia de términos y metadatos de negocio gracias al Procesamiento de Lenguaje Natural, detección de patrones y las relaciones entre los objetos.
• Descubrimiento de relaciones entre objetos (traza, linaje) basado en algoritmos de detección de similitudes y medición de la distancia euclídea.
• Detección inteligente de Golden Sources y Golden Records en base a los metadatos, la calidad de los datos y el uso de los datos por parte de los usuarios, así como de datos críticos y/o calientes.
• Detección de objetos y/o elementos duplicados o similares y propuesta de mejora de las estructuras de datos (localización, modelo de datos, rendimiento, particionamiento, …) en base al uso de los datos por los usuarios y los procesos.
• Detección de cuellos de botella en los procedimientos internos de gobierno y recomendaciones predictivas para la mejora de estos.
• Identificación de malos usos de los datos en base a los términos de licencia especificados y el uso real de los mismos.
• Identificación de anomalías en procesamiento de datos en base al comportamiento habitual de las plataformas monitorizadas.

Como puedes ver, en Anjana Data queremos ofrecer a nuestros clientes capacidades totalmente diferenciales, innovadoras y disruptivas dentro de nuestra solución de Gobierno del Dato y por ello te animamos a que conozcas nuestra solución, su estado actual, y hacia dónde nos dirigimos.

No pienses sólo en el presente, ten en cuenta que el futuro está a la vuelta de la esquina.

Entérate qué dicen los medios digitales de nosotros.

** También puedes leer este artículo en la edición Nº 2 de Big Data Magazine