Necesidades identificadas
La Oficina del Dato de Randstad España se enfrentaba al desafío de materializar su programa de gestión de datos como activo estratégico: la Estrategia Data-Driven. La organización no buscaba simplemente una herramienta tecnológica, sino una plataforma capaz de operativizar un modelo de gobierno, evitando que la tecnología forzara cambios en sus procesos de negocio. Las necesidades eran claras y exigentes:
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Adquirir una solución que garantizara la autonomía total del equipo, tanto funcional como técnica.
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Asegurar la escalabilidad necesaria para cubrir todo el Data Lake de la organización.
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Permitir trazar el ciclo de vida completo del dato, manteniendo la integridad del metadato en todo momento.
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Adaptarse ágilmente a cambios funcionales y técnicos sin comprometer la consistencia del modelo de gobierno definido.
Caso de uso: Catalogación de Iniciativas Informacionales
El proyecto se centró en un caso de uso de alto valor: el Gobierno de las Iniciativas Informacionales. Lejos de quedarse en un inventario técnico, Randstad implementó un gobierno sobre los activos que realmente consumen los usuarios: Informes, Cuadros de Mando (Dashboards) y Servicios de Datos.
El modelo conecta la información proveniente de orígenes operacionales dispersos con su persistencia en el entorno informacional, estableciendo relaciones críticas entre Productos de Datos y Soluciones, Términos de Negocio y Datasets físicos, y Usuarios con sus roles de responsabilidad.
Partiendo de un gobierno centralizado, el objetivo es avanzar hacia una dinámica descentralizada donde los analistas de negocio cataloguen los objetos funcionales y los equipos técnicos gestionen los activos físicos, democratizando así la gestión del dato.
Objetivos planteados
La implantación de Anjana Data en Randstad España persiguió objetivos ambiciosos de alineamiento estratégico y eficiencia operativa:
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Adaptabilidad absoluta: lograr que la plataforma se plegara al modelo de gobierno definido por Randstad (alineado con Randstad Internacional), y no al revés. El sistema debía girar en torno a los Términos de Negocio como eje central, plasmando las equivalencias locales e internacionales.
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Autonomía de gestión: empoderar al equipo de Randstad España para administrar la plataforma técnica y funcionalmente, eliminando dependencias externas para la operación diaria.
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Escalabilidad ilimitada: sentar las bases para gobernar el Data Lake al completo, asegurando que la arquitectura y el modelo de licenciamiento acompañen el crecimiento del volumen de activos y la madurez de la compañía a lo largo del tiempo.
Arquitectura funcional y técnica
La solución destaca por su flexibilidad en la configuración del metamodelo, combinando lo mejor de dos enfoques complementarios:
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Entidades personalizadas: se crearon objetos específicos para Randstad —Término de Negocio y Producto de Datos— reflejando fielmente el lenguaje propio de la organización.
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Entidades nativas: se aprovechó la potencia del estándar de Anjana —Dataset, DatasetField, Procesos, Instancias y Soluciones— para capturar la metadata técnica necesaria.
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Gobierno efectivo: esta arquitectura híbrida permite gobernar aspectos críticos como la custodia, la seguridad y el linaje del dato de manera completa y auditable.
Beneficios obtenidos
La ejecución del proyecto ha dotado a Randstad España de capacidades diferenciales que refuerzan su posición como organización verdaderamente Data-Driven:
Randstad cuenta hoy con una configuración propia de Anjana Data que se ajusta a su modelo de gobierno y metamodelo previos, validando la estrategia de que "la herramienta se adapta al proceso" —y no al revés.
El equipo de gobierno del dato ha adquirido los conocimientos y capacidades necesarios para afrontar de manera completamente autónoma la operativa, administración y mantenimiento de la plataforma.
Gracias a la arquitectura modular y al modelo de licenciamiento basado en objetos (y no en usuarios), Randstad puede aumentar el número de usuarios y conectar nuevos orígenes de datos sin barreras arquitectónicas ni penalizaciones de licencia.