Necesidades identificadas
Enmarcado en su ambicioso Plan Estratégico 2023-2026, Paradores de Turismo impulsaba su evolución hacia una organización plenamente data-driven. El objetivo principal era claro: obtener una Visión 360° del Cliente para personalizar la experiencia turística. Para ello, Paradores avanzaba desde una infraestructura tradicional on-premise hacia una arquitectura Cloud Hiperescalar en AWS, más escalable, flexible y preparada para los retos futuros.
En este contexto, la entidad requería una plataforma de gobierno del dato que no solo soportara esta migración tecnológica, sino que actuara como columna vertebral para garantizar la calidad, seguridad y democratización del dato, pasando de una gestión reactiva a una estrategia de activos de información gobernados.
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Obtener una Visión 360° del Cliente que permitiera personalizar la experiencia turística y optimizar la toma de decisiones de negocio.
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Gobernar la migración tecnológica de infraestructura on-premise a arquitectura Cloud Hiperescalar en AWS, garantizando la continuidad y la calidad del dato durante toda la transición.
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Disponer de una plataforma que garantizara la calidad, seguridad y democratización del dato, pasando de una gestión reactiva a una estrategia proactiva de activos de información gobernados.
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Romper la barrera semántica entre negocio y tecnología: conectar las métricas de negocio con los procesos técnicos de transformación en la nube para lograr una trazabilidad completa end-to-end.
Caso de uso: Gobierno del Datalakehouse sobre Google Analytics 4
La implantación se materializó con éxito mediante el despliegue de Anjana Data, de la mano de Minsait como partner integrador, validando su versatilidad con un caso de uso técnico de alta complejidad y valor de negocio: el Gobierno del Datalakehouse de Google Analytics 4 (GA4).
Este caso de uso permitió gobernar el flujo completo de datos de comportamiento digital de los clientes, estructurado en tres etapas:
Gobierno de las capas Bronze, Silver y Gold del Datalakehouse en AWS S3, donde se almacenan los eventos crudos y refinados de GA4. Cada capa representa un nivel de madurez del dato: desde la captura bruta hasta la información de negocio lista para consumir.
Trazabilidad técnica detallada de los jobs de AWS Glue (ETLs) y su orquestación, transformando datos técnicos en información de negocio. Vinculación del dato técnico con la capa de visualización en MicroStrategy, permitiendo un análisis fiable del comportamiento del cliente.
Objetivos planteados y logros
El proyecto destacó por una adopción y despliegue en tiempo récord, cumpliendo objetivos que en otras organizaciones requieren meses. Tres grandes ambiciones guiaron la ejecución:
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Implantación acelerada: definir y operativizar el modelo de gobierno y el metamodelo en un plazo muy reducido, permitiendo a Paradores disponer de una plataforma operativa y cargada con activos reales desde las fases tempranas del proyecto, con la rápida adopción de las capacidades de configuración por parte del equipo de Minsait.
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Automatización técnica: minimizar la carga manual mediante la configuración de mecanismos que capturan automáticamente el linaje técnico desde AWS Glue y S3, reflejando fielmente la realidad de la infraestructura en el catálogo de gobierno sin intervención humana.
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Conexión negocio-tecnología: romper la barrera semántica vinculando métricas de negocio directamente con los procesos técnicos de transformación (ETLs de Glue) y las tablas físicas en S3, logrando una trazabilidad end-to-end completa y auditable.
Arquitectura de la solución
La solución implementada demuestra una versatilidad excepcional y una modernización total de la infraestructura mediante un despliegue Full SaaS, articulada en tres bloques complementarios:
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Núcleo de gobierno (Anjana Data Full SaaS): despliegue de la plataforma en modalidad completamente SaaS, eliminando la carga operativa de mantenimiento de infraestructura para Paradores y garantizando actualizaciones continuas y escalabilidad automática.
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Integración nativa con AWS (Glue & S3): Anjana Data se conecta con el AWS Glue Data Catalog para la ingesta automática de metadatos técnicos y con Amazon S3 para el gobierno de los objetos de almacenamiento, asegurando que el catálogo refleja siempre el estado real del Data Lake.
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Gestión de identidad (Microsoft Entra ID): integración robusta con Microsoft Entra ID (anteriormente Azure AD) para la autenticación unificada y la gestión de usuarios, alineando los roles y políticas de acceso del gobierno del dato con las identidades corporativas de Paradores.
Beneficios obtenidos
El éxito de la implantación ha generado beneficios inmediatos y tangibles que posicionan a Paradores como referente en gobierno del dato en la industria turística:
Conviven en Anjana Data el linaje técnico (tablas S3, jobs de Glue) y el funcional (Términos de Negocio, KPIs). Un usuario de negocio puede navegar desde un indicador hasta conocer el proceso técnico exacto que lo calculó en la nube, aportando una confianza en el dato sin precedentes.
Gracias a la interfaz intuitiva y a la configuración de un Glosario de Negocio Avanzado con navegación orgánica, los equipos de Paradores adoptaron la herramienta rápidamente, reduciendo la curva de aprendizaje y fomentando la cultura del dato desde el primer día.
La arquitectura Full SaaS y la automatización de la captura de metadatos desde AWS Glue han liberado al equipo técnico de tareas manuales de documentación, permitiendo centrarse en la creación de valor y en la analítica avanzada.
Retos superados
- Se logró representar los servicios de AWS (Glue, Step Functions, Athena) en el catálogo de gobierno con un nivel de detalle técnico suficiente para los equipos de datos y, al mismo tiempo, con la claridad conceptual necesaria para los usuarios de negocio.
- La integración nativa con el AWS Glue Data Catalog permitió que los metadatos técnicos se ingirieran y actualizaran automáticamente, eliminando la necesidad de documentación manual y garantizando la coherencia entre el entorno real y el catálogo de gobierno.
- Se estableció un modelo de linaje técnico que conecta orígenes, transformaciones y destinos de forma automática, convirtiendo la complejidad de la arquitectura en una ventaja analítica.
- Gracias al papel de Anjana Data como aliado estratégico, el reto organizativo del cambio de paradigma se está superando mediante la implementación ágil de flujos de trabajo y la claridad del modelo de roles definido en la herramienta.
- La interfaz intuitiva y la configuración del Glosario de Negocio Avanzado redujeron significativamente la resistencia al cambio, facilitando que los equipos de Paradores adoptaran la cultura del dato gobernado desde las primeras semanas de uso.