En este artículo no se ha utilizado ChatGPT ni ninguna otra Inteligencia Artificial Generativa para la generación del contenido sino que ha sido producido enteramente por un humano de carne y hueso.
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Seamos claros, la mayoría de estrategias de Data & AI Governance impulsadas en los últimos años han fracasado, están fracasando o van a fracasar. Y no sólo lo decimos nosotros, lo dicen prácticamente todos los expertos y lo dicen las consultoras más reputadas como Gartner en multitud de sus informes.
En 2024, con la explosión y comoditización de la Inteligencia Artificial Generativa, se vuelve a poner una vez más en evidencia la necesidad de contar con un Gobierno de Datos efectivo y eficiente por lo que la gran mayoría de organizaciones empiezan (o vuelven) a poner el foco en lanzar iniciativas de diseño, implantación y operativización de estrategias de Data Governance, esta vez acompañado de iniciativas de AI Governance.
Esto vuelve a abrir una oportunidad enorme para que las organizaciones logren transformarse para por fin convertirse en Data-Driven pero también existe la posibilidad de que muchas de ellas fracasen igual que lo han hecho en el pasado otras o que incluso las que ya han fracasado no hayan aprendido de sus errores y vuelvan a meter la pata de forma estrepitosa.
En este sentido, lo que puede necesitar una organización va a variar muchísimo entre unas y otras y es por ello que las personas encargadas de estas iniciativas y que no tienen los conocimientos ni la experiencia necesarias para afrontar con garantías el reto que supone, se afanan en leer artículos en internet, formarse en distintas materias, preguntar a expertos, hablar con consultoras y/o fabricantes, …
Un Programa de Gobierno de Datos tiene que ser confeccionado como un traje a medida para cada organización
anónimo
De una forma u otra, normalmente estas organizaciones acaban contratando un proyecto de consultoría a alguna empresa de su confianza o directamente apuestan por comprar una herramienta tecnológica pensando que con eso ya van a resolver el problema.
Desde nuestro conocimiento del mercado, lo que vemos es que la gran mayoría de propuestas para este tipo de organizaciones ofrecen alguno de los siguientes enfoques:
Nuestra visión es que la fórmula tiene que ser diferente a los enfoques anteriores en la gran mayoría de los casos y por eso apostamos por enfoques innovadores, diferenciales y disruptivos y nos aliamos con aquellos que comparten nuestros valores y nuestra filosofía y a los que también les gusta ser muy prácticos y pragmáticos para poder aportar valor a sus clientes sin discursos grandilocuentes y con mucha más realidad que PPT pero teniendo claro que la tecnología no es un fin sino un medio para afrontar un reto de negocio.
Si hasta aquí estás de acuerdo con nosotros, entonces es que hablamos el mismo idioma, vas a entender perfectamente lo que viene a continuación y vas a preguntarnos cómo podemos ayudarte.
Así pues, te dejamos los 7 motivos por los cuales deberías considerar Anjana Data para implantar y operativizar con éxito tu estrategia de Data & AI Governance:
1️⃣ Somos expertos reconocidos en Data Management, sumamos muchos años de experiencia REAL entre nuestros profesionales y no vendemos Humo ni Magia Negra. Cualquier herramienta y/o palabreja que hayas visto por ahí que contenga Data o AI seguro que hemos leído e investigado al respecto y hasta nos habremos remangado y bajado al barro en situaciones reales así que podremos ayudarte a desmitificar falsas creencias, a desenmascarar a vendemotos, a separar el grano de la paja y a materializar tu visión en algo aterrizado que tenga un impacto tangible en negocio.
2️⃣ Somos una Empresa de Producto y Fabricante de Software, no ofrecemos servicios profesionales ni de consultoría más allá de lo relacionado con nuestra propia tecnología que nosotros mismos diseñamos, desarrollamos, mantenemos, evolucionamos y comercializamos y no nos metemos en donde no aportamos algo realmente diferencial, así que sabemos bien lo que hacemos. Vendemos tecnología pero con propósito, odiamos el Vendor Lock-In, incluimos mucha documentación y formación, tenemos una Propuesta de Valor diferencial y disruptiva orientada a negocio y un Modelo de Pricing claro y sin letra pequeña. Y como somos una empresa muy de nicho, para llegar a donde nosotros solos no podemos hemos construido un Ecosistema y una Comunidad únic@s trabajando codo con codo con nuestros partners para ofrecer el mejor servicio posible a nuestros clientes.
3️⃣ Nuestra propuesta de valor, nuestro equipo, nuestra tecnología, nuestro posicionamiento y nuestro modelo de negocio están avalados por expertos independientes como Gartner, los principales Cloud Service Providers (AWS, Google y Microsoft), varios de los Fabricantes de Software más punteros y líderes del mercado, Consultoras e Integradores de primer nivel y diferentes Asociaciones, Organismos e Instituciones del mundo de los Datos y la IA. Además, somos Pyme Innovadora y empresa GovTech y contamos con importantes certificaciones como el Esquema Nacional De Seguridad.
4️⃣ Conocemos el mercado al dedillo y estamos alineados con las últimas tendencias (#DataSpace, #DataLakeHouse, #DataFabric, #DataMesh, #DataMarketplace, #AdaptiveDataGovernance, #DataSharingAgreements, #DataContracts, #DataOps, #AIGovernance, #DataEthics, #DataMonetization, …) y los principales frameworks (#DAMA, #UNE, #Gaia-X, #IDSA, …), estándares y regulaciones (#GDPR, #LeyesDeProtecciónDeDatos, #DataAct, #DataGovernanceAct, #AIAct, …) a nivel global a los que además sumamos nuestra filosofía y visión basada en nuestra experiencia. No intentamos reinventar la rueda sino que lo que hacemos es tratar de aplicar el sentido común y optamos por proponer soluciones que hemos visto que funcionan para problemas concretos, tratando de evitar cosas que no dan resultado, porque lo hemos vivido en nuestras propias carnes.
5️⃣ Llevamos tiempo siendo pioneros en el mercado y estamos siempre a la vanguardia en nuestro ámbito de conocimiento pero somos muy prácticos y pragmáticos, lo que nos da una visión de Largo Plazo a la vez que nos enfocamos en los Quick Wins que todo el mundo quiere en el corto plazo. Empezamos en 2019 con un discurso innovador y disruptivo que dejaba boquiabiertos a muchos y que ahora hasta los más grandes han hecho suyo casi palabra por palabra pero que todavía pocos han conseguido materializar de verdad.
6️⃣ Somos empáticos, honestos, sinceros, cercanos, ágiles y flexibles pero también tremendamente profesionales y disciplinados. Acompañar a nuestros clientes en alcanzar sus objetivos es lo que nos mueve y siempre damos un poquito más cuando hace falta pero para ser efectivos y eficientes necesitamos mantener una metodología que hemos probado que funciona, basada en las relaciones de confianza y que huye de la burocracia más tradicional, rígida y pesada. Nuestros valores definen lo que hacemos y el #genAnjana es algo de lo que si te contagias, puedes llegar muy lejos.
7️⃣ Nuestros clientes y partners, todos ellos organizaciones referentes en materia de Gestión de Datos tanto del sector público como del ámbito privado, hablan por nosotros. Ellos son lo más importante y los verdaderos protagonistas de todo esto así que siempre intentamos que hablen entre ellos, que compartan sus inquietudes, sus ideas, sus experiencias, sus errores, sus aprendizajes y sus buenas prácticas y que gracias a ello podamos también crecer juntos para mejorar nuestra fórmula. Contamos con numerosos casos de éxito reales que demuestran que lo que predicamos se puede conseguir y que eso del Gobierno del Dato Proactivo y Preventivo no es una utopía sino que es algo posible y alcanzable para cualquier organización sin importar el grado de madurez en el que se encuentre.
Si has aguantado hasta aquí y te gusta lo que lees, quiere decir que compartes nuestra visión, la de nuestros clientes y nuestros partners. ¡HURRA!
En este punto ya estás preparado para que te contemos algunos de los diferentes casos de uso que puedes implementar con Anjana Data Platform.
Como ya sabrás o habrás podido intuir tras leer este artículo, organizaciones de todo el mundo, de diferentes industrias, tamaños y niveles de madurez, confían en Anjana Data para implementar una amplia variedad de casos de uso de Gobierno de Datos & IA alineados con sus estrategias de datos.
Siguiendo nuestra filosofía de aportar valor al negocio, identificamos entre nuestros clientes diferentes casos de uso a los cuales se ha conseguido dar solución con éxito gracias a la incorporación de Anjana Data Platform en su stack tecnológico, considerando arquitecturas tecnológicas y ecosistemas de Datos & IA de naturalezas muy variadas.
En este sentido, es importante también identificar cuáles son los requisitos globales de la organización con el objetivo de poder aportar el enfoque de solución más adecuado para cubrir sus objetivos de negocio, pudiendo considerar múltiples arquitecturas tecnológicas que incorporen distintas piezas de diferentes vendors las cuales se integren de forma nativa para construir un ecosistema de Datos & IA totalmente gobernado.
A continuación te presentamos una lista bastante completa de diferentes iniciativas que han logrado implementar con éxito nuestros clientes:
| OBJETIVO DE NEGOCIO / CASO DE USO | ENFOQUE DE SOLUCIÓN CON ANJANA DATA PLATFORM |
|---|---|
| Fomentar una Cultura de Datos orientada a eliminar los silos y gestionar el conocimiento de la información de manera transversal y transparente para promover la reutilización de los Activos de Información | Creando una ventanilla única de acceso al conocimiento sobre los Activos de Información de la organización a través de un Portal de Datos con un Glosario de Negocio y un Catálogo de Datos que contengan toda la información necesaria para cualquier stakeholder, en un lenguaje comprensible adaptado a su perfil |
| Mejorar la agilidad y efectividad en la toma de decisiones impulsadas por Datos e IA al potenciar la calidad de los datos y reducir los riesgos asociados inherentes al uso de los mismos | Implementando e integrando un marco operativo flexible de Gobierno de Datos e IA que permita a la organización acercar los Activos de Datos a los roles de negocio al facilitar la aplicación de políticas y procedimientos de stewardship para la calidad, seguridad, privacidad y ética de los datos |
| Promover la democratización y el autoservicio de los Activos de Información entre las áreas de negocio para diferentes casos de uso, facilitando el intercambio de información en un ecosistema federado | Construyendo un Marketplace de Información que permita a diferentes stakeholders entender el contexto de los Activos de Información y compartir información de manera efectiva y eficiente sin necesidad de experiencia ni conocimientos técnicos, en un entorno regulado mediante Acuerdos de Compartición de Datos y Contratos de Datos. |
| Crear Productos de Datos/Información/IA que puedan ser monetizados y generar nuevas fuentes de ingresos mediante la creación de nuevas líneas, productos y/o servicios de negocio | Adoptando una arquitectura Data Mesh basada en dominios con capacidades avanzadas para agrupar, gestionar y publicar diferentes Activos de Datos/Información/IA en varios formatos y respaldados por distintas tecnologías, haciéndolos disponibles para múltiples y diversos casos de uso |
| Aprovechar Plataformas y Arquitecturas híbridas de Datos e IA de vanguardia para reducir riesgos, costos operativos y de TI asociados con la Gestión de Datos e IA | Implementando un modelo operativo flexible basado en el principio governance-by-design que integre los procesos de gestión de demanda existentes para evitar burocracias y cerrar la brecha entre Negocio y TI, logrando operativizar modelos de Data&AIOps con automatización de procesos técnicos dentro de las capas de gobernanza, integración, almacenamiento y consumo de Datos e IA. Este modelo, impulsado por lo que se conoce como Active Metadata, es la base para las arquitecturas modernas de Data Fabric y Espacios de Datos |
| Cumplir con las regulaciones existentes relacionadas con Datos e IA de manera sencilla, facilitando los procesos de stewardship y la presentación de evidencias a los Órganos de Gobierno y Reguladores correspondientes | Creando un Metadata Lake impulsado por taxonomías como una única fuente de verdad para cumplir con los requisitos regulatorios y/o normativos al estandarizar la gestión de metadatos, centralizar la observabilidad, integrar auditorías, asegurar la trazabilidad y controlar los riesgos asociados |
| Aumentar la productividad de los diferentes stakeholders de Activos Datos e Información al reducir el tiempo dedicado a tareas manuales relacionadas con la gestión y el gobierno de Datos e IA | Creando un entorno colaborativo federado que facilite la interacción entre los usuarios mientras los empodera, e incorporando funcionalidades avanzadas de automatización de procesos y recomendaciones |
Si identificas uno o varios de estos casos de uso alineado/s con tu estrategia, no dudes en escribirnos, estaremos encantados de ayudarte.
