En el auge imparable de la Inteligencia Artificial, las organizaciones se enfrentan a una pregunta urgente: ¿cómo asegurar que los modelos de IA se diseñan, despliegan y utilizan de forma ética, trazable y conforme a la regulación? La respuesta no está solo en las herramientas de MLOps, sino en contar con un marco sólido de gobernanza que integre personas, procesos y tecnología.
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El cumplimiento de normativas de protección de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea, representa un desafío clave para las organizaciones modernas. Estas regulaciones exigen, entre otros requisitos, mantener actualizados los registros de actividades de tratamiento de datos, garantizar su trazabilidad, realizar evaluaciones de impacto y demostrar conformidad con la normativa. La complejidad de esta tarea aumenta considerablemente si no se dispone de herramientas adecuadas.
Según Gartner, aquellas compañías que no utilicen tecnologías innovadoras como facilitadoras de un enfoque moderno para la implantación de sus marcos de gobierno D&A estarán en peligro en un corto plazo de tiempo.
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