A continuación os presentamos la infografía ‘Strategic Comparison of Data Mesh and Data Fabric’, un documento que proporciona un resumen de alto nivel de las principales diferencias y en el que se hace hincapié en los escenarios de mayor riesgo para ambos enfoques.
Para entender el alcance de esta infografía es importante conocer que se basa en la experiencia de mercado de los clientes de Gartner y en la experiencia más amplia descrita por las comunidades de interés. En el momento de su publicación, menos del 1,5% del mercado mundial de TI tenía experiencia directa con cualquiera de los dos enfoques pero ya se anticipaba un crecimiento exponencial en su nivel de adopción en los próximos 3-5 años.
Según su propia definición, Data Mesh y Data Fabric son dos conceptos ligados a la arquitectura e infraestructura de datos que tienen como objetivo mejorar la gestión e integración de datos entre diferentes sistemas, aplicaciones y usuarios. La mayoría de organizaciones piensan que tienen que elegir entre Data Fabric o Data Mesh; pero, según Gartner (y así lo consideramos nosotros también), esta es una falsa dicotomía y debe evitarse: funcionan tanto por separado como juntos, si bien es verdad que el valor que pueden aportar juntos es mucho mayor que por separado: Data Fabric aborda los retos desde un punto de vista más cercano a la plataforma tecnológica (la tecnología como medio) y Data Mesh está más orientado hacia la visión de cómo tiene que ser nuestra arquitectura de datos para poder generar productos de datos (el objetivo final es la creación y gestión de productos de datos para generar valor a la organización).
Las organizaciones utilizan los datos para generar valor a sus negocios pero han de hacerlo no sólo de forma efectiva sino también segura, controlada, y eficiente por lo que, más allá de los tecnicismos, el objetivo ha de ser el de crear un ecosistema de datos que esté orientado al negocio y fundamentado sobre unas bases sólidas de IT.
