Anjana Data Tour Bilbao 2026 lleva el Gobierno de Datos y la IA a la práctica

Clientes, partners e instituciones compartieron casos reales, aprendizajes y nuevas capacidades para gobernar datos e IA y compartir conocimiento con confianza.

El 23 de octubre celebramos en el Palacio Euskalduna de Bilbao la primera parada de Anjana Data Tour.

Una jornada para compartir cómo organizaciones públicas y privadas están llevando el Gobierno de Datos y la Inteligencia Artificial a su actividad diaria, con experiencias de clientes, conversaciones sobre Espacios de Datos y demostraciones de Anjana Data Platform.

Las sesiones conectaron necesidades muy distintas: mantener actualizado el significado de un indicador, autorizar el acceso a información pública, incorporar la calidad a una nueva arquitectura o definir hasta dónde puede actuar un agente de IA. En todas ellas, el gobierno apareció ligado a decisiones y responsabilidades concretas.

Para Anjana Data fue, además, un encuentro especial: nuestro primer evento propio desde el nacimiento de la compañía en 2019. Mario de Francisco, CEO y cofundador, abrió la jornada agradeciendo a las personas y organizaciones que han acompañado ese recorrido.

Bilbao inaugura el formato presencial de Anjana Data Connect, una iniciativa para conectar el ecosistema de Datos e IA desde las regiones y favorecer la colaboración entre sectores y territorios.

Una propuesta de gobierno conectada con el trabajo diario

La presentación de la nueva propuesta de valor de Anjana Data situó el foco en un gobierno por diseño, integrado en los procesos de la organización. Evaluar el impacto de un cambio, identificar a quien debe aprobarlo o establecer las condiciones de uso de un activo son decisiones que conviene abordar antes de su puesta en producción.

Mario explicó las seis dimensiones que articulan esta visión: gobernar, comprender, generar confianza, compartir, activar y habilitar.

Anjana Data Platform conecta datos, IA y conocimiento sobre un modelo operativo configurable, y acerca ese contexto a personas, aplicaciones y agentes.

Los datos permanecen en sus sistemas de origen; la plataforma trabaja sobre sus metadatos, relaciones, significado y condiciones de uso, con integraciones que conectan el gobierno con el ecosistema tecnológico de cada organización.

Tres experiencias para llevar el gobierno a la práctica

Lanbide y el conocimiento que acompaña al dato

Nerea Sevilla, responsable de Gobierno de Datos en Lanbide, presentó el trabajo del Servicio Público Vasco de Empleo y su evolución hacia un ecosistema conectado.

La base de gobierno reúne conceptos de negocio, conjuntos de datos, informes, responsables y linaje, y se está ampliando con el inventario de sistemas de IA, sus datos asociados y la evaluación de riesgos.

Un ejemplo ayudó a concretar el reto: cuando cambia la regla de cálculo de un indicador, deben mantenerse alineados su definición y el informe que lo utiliza.

El siguiente paso que planteó Lanbide es llevar ese conocimiento a las plataformas donde se consumen los datos y recibir información de vuelta para mantenerlo actualizado.

Una visión que requiere implicación de las áreas funcionales, criterios de validación y acompañamiento cercano de las consultoras y del fabricante.

Gobierno de Aragón y los procesos de autorización en HAL

Eduardo Pérez Cebollada y Daniel García Sanza, del Gobierno de Aragón e Hiberus, compartieron la evolución de HAL, su plataforma de gobernanza sobre AWS. La experiencia mostró cómo conectar el gobierno con solicitudes y aprobaciones que forman parte del trabajo de los gestores públicos.

Para solicitar datos, el usuario identifica el conjunto que necesita, el procedimiento para el que lo utilizará, la base legal y los puestos que requieren acceso.

La petición sigue el circuito de validación correspondiente, que puede incorporar a responsables del servicio y de protección de datos.

Un portal adaptado al diseño del Gobierno de Aragón facilita la interacción, mientras Anjana soporta los flujos y las responsabilidades.

La misma base se ha extendido al gobierno de iniciativas de IA. El registro incorpora la revisión funcional, jurídica, técnica y de protección de datos antes de la aprobación, y permite generar el informe a partir de la información recogida.

El caso hizo visible la importancia de combinar el modelo organizativo y normativo con su aplicación en procesos concretos.

Paradores y una arquitectura que nace gobernada

José Rodríguez López y Antonio Jesús Molina del Pino, de Minsait, Indra Group, presentaron el trabajo realizado con Paradores para incorporar el gobierno desde el diseño de su nueva arquitectura sobre AWS.

El proyecto partió del diagnóstico y la definición del modelo organizativo y operativo, con acompañamiento a la Oficina del Dato y formación para los usuarios.

Los casos de actividad digital y sostenibilidad permitieron conectar indicadores de negocio con sus fuentes y transformaciones. También se integraron los resultados de AWS Glue Data Quality en Anjana y se automatizó la extracción de información del metamodelo para seguir la evolución del gobierno.

Las cifras compartidas permiten dimensionar el trabajo: 185 activos técnicos y 178 activos funcionales catalogados, con 52 responsables funcionales identificados y asignados. Una base sobre la que Paradores puede seguir incorporando casos de uso y ampliando sus capacidades.

La adopción empieza por problemas que negocio reconoce

La mesa sobre gobierno del dato operativo reunió a Jesús Iglesias, de Exolum; Kevin Portugués, de Vidrala; Fermín Osuna, de la Universitat de Barcelona; y José Carlos Pérez, de INECO, con Darío Veledo, de Álamo Consulting, como moderador.

Las experiencias mostraron que empezar implica trabajar sobre una realidad que ya existe: sistemas, informes, conocimiento y prácticas repartidas por la organización. Por eso resulta decisivo elegir qué gobernar primero y explicar qué problema se quiere resolver.

Los participantes recomendaron abordar casos acotados que negocio considere importantes y desarrollarlos de principio a fin.

También destacaron el papel de las personas. Las áreas funcionales conocen el significado de sus datos y deben participar en su definición y validación.

La tecnología ayuda a hacer comprensibles las responsabilidades, registrar permisos y facilitar el acceso al conocimiento a medida que crece el alcance.

La conversación dejó una recomendación útil para quienes empiezan: avanzar con casos concretos, aprender de ellos y ampliar el modelo con esa experiencia.

Espacios de Datos con valor y un modelo sostenible

La mesa moderada por Daniel Torbellino, de Cloudera, reunió a Jesús Alonso, de BAIDATA; Enrique Areizaga, de Gaia-X Hub España; Ana Isabel Torre, de TECNALIA; e Izaskun Cayón, de Mondragon Unibertsitatea. El debate abordó la distancia entre las expectativas sobre los Espacios de Datos y el valor que las organizaciones están obteniendo de ellos.

La sostenibilidad económica, especialmente cuando finalizan las ayudas públicas, ocupó un lugar central. Se habló de productos de datos útiles, de la federación entre espacios y de cómo reducir barreras de entrada para las pymes.

Hubo distintas perspectivas sobre el peso de la regulación y de los conectores como servicio, con una preocupación compartida por facilitar una participación que aporte valor.

La confianza se trató en términos prácticos: conocer a los participantes, definir condiciones contractuales, disponer de controles y conservar la trazabilidad de las operaciones. También se destacó la calidad y el gobierno interno de los activos que se ofrecen, así como el potencial de compartir servicios, modelos y resultados analíticos.

Evidenze y la preparación de los datos de salud

Jaume Batlle, Innovation Manager de Evidenze Lab y responsable de Evidenze Data Space, trasladó el debate al sector salud. Explicó la preparación ante el Espacio Europeo de Datos de Salud, EHDS, y el papel de los organismos de acceso a datos de salud, HDAB, en la evaluación y autorización de solicitudes para su reutilización.

La demostración recorrió el descubrimiento de conjuntos de datos, la solicitud de acceso y los flujos de validación y acuerdos de uso.

Evidenze presentó su experiencia sobre tecnología de Anjana Data, con 51 entidades adheridas y tres casos de uso activos, además de su federación con DATIACARE. Su entorno de procesamiento seguro se encontraba en construcción en el momento del evento.

La intervención puso el foco en el trabajo previo de los tenedores de datos: catalogar, armonizar y mantener la información gobernada para responder con agilidad a las solicitudes. También mostró cómo se complementan el conocimiento especializado de Evidenze en salud y la tecnología de gobierno de Anjana Data.

Gobernar agentes exige definir su autonomía

Raúl Hermosa, de Medalla Technology, presentó una metodología de Gobierno de IA que parte de la definición del caso de uso, su clasificación de riesgo y las tareas necesarias para gestionarlo. Al abordar los agentes, planteó la necesidad de conectar el gobierno corporativo con los controles de su funcionamiento.

Uno de los conceptos centrales fue el contrato de autonomía: delimitar qué puede hacer un agente, con qué fuentes y permisos, bajo qué responsabilidad y cuándo necesita intervención humana. Un cambio de alcance, como pasar de consultar una política a modificarla, exige revisar ese contrato y los controles asociados.

La sesión abordó, además, la trazabilidad, las pruebas de cada versión, la observabilidad y el control de costes por tarea. La recomendación fue empezar por un caso manejable, asignar responsabilidades e involucrar a los equipos de negocio y tecnología para poder validar su operación antes de extender el modelo.

El conocimiento gobernado llega a los asistentes de IA

Lucía Engo, responsable de Estrategia de Producto de Anjana Data, mostró las capacidades del MCP mediante cinco casos preparados en un entorno de demostración. El protocolo permite que asistentes de IA interactúen con las operaciones de la plataforma, respetando la identidad, los roles y los permisos del usuario.

Las demos incluyeron la detección de términos duplicados o contradictorios en un glosario, la propuesta de relaciones entre activos, la revisión de acuerdos de acceso, el enriquecimiento de metadatos importados y la preparación de fichas de auditoría de sistemas de IA.

Los ejemplos mostraron cómo aprovechar el contexto ya gobernado para localizar incoherencias y reducir trabajo manual de revisión.

Lucía insistió en la supervisión humana y en los procesos de validación. Las propuestas del asistente deben revisarse y las acciones se integran en los flujos configurados en Anjana.

También anunció la intención de poner a disposición de la comunidad una skill de configuración, utilizada hasta entonces internamente, para ayudar a preparar objetos, formularios, relaciones, roles y otros elementos de la plataforma.

Un roadmap centrado en el uso diario

El cierre de producto presentó las líneas de evolución de Anjana Data Platform. Sobre la versión 26.1 disponible durante el evento, se compartieron los planes para 26.2 y 27.1, con mejoras en la experiencia de uso, la gestión de grupos y accesos, el descubrimiento de activos y la administración de la plataforma.

Los plugins mantienen su propio ciclo de evolución para ampliar las integraciones del ecosistema. También se anticipó un módulo de cuestionarios de Gobierno de IA, con preguntas y criterios adaptables por cada organización y generación de informes. Su incorporación se planteó para próximas versiones, sin una fecha concreta de disponibilidad.

Una comunidad que sigue conectando

El intercambio continuó durante los espacios de networking, con conversaciones entre clientes, partners, instituciones y profesionales que trabajan en retos similares. Esa conexión forma parte del propósito de Anjana Data Connect y del recorrido que queremos seguir construyendo con Anjana Data Tour.

Gracias a nuestros partners patrocinadores: AWS y Cloudera; Medalla Technology; Álamo Consulting, Hiberus e Indra Group; y DesideDatum, Entelgy, LKS NEXT y Fujitsu.

Gracias también a INECO, Lanbide, BAIDATA y Gaia-X Hub España por su apoyo institucional, y a TECNALIA, Mondragon Unibertsitatea y Qubiz.team por su colaboración.

Y gracias a los ponentes y asistentes por compartir tanto los avances como las dificultades. Sus experiencias ayudan a identificar por dónde empezar, qué decisiones hay que tomar y cómo sostener el gobierno cuando aumenta el alcance de los datos y la IA.

Si estás definiendo el siguiente paso de tu estrategia de Gobierno de Datos, IA o Espacios de Datos, contacta con nuestro equipo. Queremos conocer tu caso y seguir compartiendo experiencias que ayuden a llevarlo a la práctica.