Desde Anjana Data teníamos muchas ganas de presentaros el documento ‘Quick Answer: How Are Organizations Overcoming Issues to Start Their Data Fabric or Mesh?’ de Gartner, ya que recoge dos de los temas más candentes actualmente entre las comunidades de expertos en Gestión de Datos y de los cuales además han hablado últimamente varios de nuestros anjaneros durante su participación en mesas redondas en eventos. Por ello, aprovechando este artículo de Gartner, queremos poner el foco en esta temática y contaros también nuestra visión al respecto.
Según su propia definición, Data Mesh y Data Fabric son dos conceptos ligados a la arquitectura e infraestructura de datos que tienen como objetivo mejorar la gestión e integración de datos entre diferentes sistemas, aplicaciones y usuarios. La mayoría de organizaciones piensan que tienen que elegir entre Data Fabric o Data Mesh; pero, según Gartner (y así lo consideramos nosotros también), esta es una falsa dicotomía y debe evitarse: funcionan tanto por separado como juntos, si bien es verdad que el valor que pueden aportar juntos es mucho mayor que por separado: Data Fabric aborda los retos desde un punto de vista más cercano a la plataforma tecnológica (la tecnología como medio) y Data Mesh está más orientado hacia la visión de cómo tiene que ser nuestra arquitectura de datos para poder generar productos de datos (el objetivo final es la creación y gestión de productos de datos para generar valor a la organización).
En este sentido, tanto Data Fabric como Data Mesh se benefician más de las consideraciones no sólo de los datos, sino también de la infraestructura existente con el fin de eliminar el pensamiento de “eliminar y reemplazar” por el de “aprovechar y reutilizar” los componentes de infraestructura existente. Pese a lo que muchos creen (en su gran mayoría por desconocimiento) y lo que también muchos transmiten (obviamente por intereses propios), hoy en día para que las organizaciones puedan empezar a obtener valor de los datos no es necesario tirar a la basura sin más todo lo que se ha estado construyendo durante años a nivel de infraestructura y con distintas piezas tecnológicas sino que hay que pensar que eso se hizo en su momento de esa forma por algún motivo y lo primero que tendremos que hacer es evaluar si sigue teniendo sentido dentro del nuevo ecosistema que se quiere construir. Y esto no es sólo por un tema de retorno de la inversión (seguro que costó mucho dinero hacer eso y todavía no se ha rentabilizado del todo) sino también por un tema de eficiencia y gestión del cambio ya que siempre nos va a ser mucho más fácil gestionar pequeños cambios incrementales o adiciones al ecosistema actual que afrontar cambios gigantescos que impliquen un borrón y cuenta nueva.
Así pues, Gartner propone que cada organización haga un análisis holístico de su ecosistema de datos actual y escoja en él los dominios o áreas específicas en las que el concepto Data Fabric pueda encajar mejor, identificando los potenciales riesgos para cada caso pero sobre todo los puntos de mejora que se esperan obtener para lograr los objetivos planteados y poder conseguir así los beneficios derivados. En paralelo, se debería hacer lo mismo con el concepto Data Mesh para después unir ambos análisis y decidir en qué casos se va a implementar un enfoque conjunto y en qué casos se van a implementar enfoques independientes.
Al fin y al cabo, tal y como han defendido los profesionales de Anjana Data en diferentes ocasiones, se trata de crear un ‘traje a medida’ que cubra las necesidades de cada organización y para ello primero es necesario realizar un buen análisis de la situación actual que tenemos y la situación futura a la que queremos llegar ya que como se suele decir “one size never fits all”. Aquí la recomendación va siempre por tener una estrategia clara e ir poco a poco (think big, start small) y no tratar de hacer un Big-Bang gigantesco, al igual que con la implementación de cualquier iniciativa de Gobierno del Dato. Y ya que hablamos de Gobierno del Dato, este tiene mucho que decir también en las aproximaciones Data Fabric y Data Mesh ya que estas siempre van a tener que estar alineadas con la Estrategia de Datos y con todo lo definido a nivel de Gobierno (Modelo Operativo, Políticas, Procedimientos, Estándares, …). Por eso es importante que cuando queremos afrontar iniciativas de Data Fabric y/o de Data Mesh revisitemos todo lo definido en materia de gobierno y analicemos su impacto porque no sólo tendremos que seguir lo marcado sino que seguramente necesitemos revisar las políticas existentes, evolucionar nuestro modelo operativo (sobre todo con Data Mesh que propone un modelo federado) y diseñar nuevos procedimientos y estándares para nuestro ecosistema.
Hablando del impacto que puede tener esto en materia de Gobierno del Dato y de lo relevante que debería ser para una organización, nos damos cuenta de la importancia que tiene contar no sólo con una Oficina del Dato establecida, con los diferentes mecanismos necesarios para garantizar un correcto gobierno del dato y con la involucración de las distintas áreas y stakeholders involucrados en la gestión del dato, sino también de lo importante que es contar con una plataforma tecnológica flexible que te permita afrontar todos estos retos con garantías desde una visión orientada a negocio y con un enfoque agnóstico a las tecnologías de tratamiento de datos.
Por eso, aunque los conceptos de Data Fabric y Data Mesh se hayan puesto de moda ahora, Anjana Data ya fue concebida pensando en este tipo de enfoques y su filosofía y es algo que la hace realmente diferencial respecto a otro tipo de soluciones existentes en el mercado. Todos sabemos que cuando hablamos de “Gobierno del Dato”, comprar tecnología no resuelve el problema ni mucho menos y contar con una herramienta específica no es suficiente (ni siquiera es necesario para empezar con la iniciativa), pero sí que tener las piezas tecnológicas correctas en nuestro stack de arquitectura puede ser un factor muy determinante cuando realmente queremos escalar nuestra iniciativa de gobierno y crecer en madurez en la gestión de los datos (no olvidemos que conceptos como Data Fabric y Data Mesh requieren de un mínimo de madurez en materia de gestión de datos para ser implementados con éxito).
Con Anjana Data podremos tener todas las garantías de contar con una Plataforma de Gobierno del Dato & Analytics totalmente flexible y orientada a negocio, que nos permita integrar ambos conceptos de arquitectura de datos en nuestro ecosistema de forma totalmente agnóstica al resto de piezas tecnológicas y alineados con un modelo de gobierno proactivo y preventivo apto para cualquier organización sin importar su grado de madurez en materia de gestión de datos. Podemos decir que Anjana Data es el aliado tecnológico perfecto para las organizaciones que realmente quieren tener éxito con sus iniciativas Data Fabric y Data Mesh desde un punto de vista de negocio.
Como comentábamos más arriba, Gartner presenta Data Mesh como el objetivo y Data Fabric como el medio, siendo ambos complementarios y necesarios. Descubre todos los detalles sobre estos dos conceptos a través del documento ‘Quick Answer: How Are Organizations Overcoming Issues to Start Their Data Fabric or Mesh?’.
