Del Data Marketplace al Knowledge Marketplace: la evolución natural de la gestión del conocimiento empresarial

Actualidad, Artículos, Casos de uso, 21 mayo 2025 |
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📜 De los Portales de Datos y Catálogos Internos al Data Sharing inteligente

La revolución actual en torno al data sharing, los data contracts, la interoperabilidad y los Data Marketplaces tiene sus raíces en dos corrientes clave:

  • Los Portales de Datos públicos, nacidos del movimiento Open Data, orientados a la compartición externa de datasets por parte de gobiernos e instituciones. Herramientas como CKAN, Socrata o OpenDataSoft y estándares como DCAT-AP fueron fundamentales para establecer bases sólidas de interoperabilidad semántica y estructural.
  • Los Catálogos de Datos empresariales, impulsados desde IT y equipos de Data Governance, con foco en la gobernanza interna del dato, su descubrimiento, trazabilidad y calidad.

De esta fusión e impulsado por la consolidación de los e-commerce nace el Data Marketplace: un entorno híbrido de publicación y consumo de activos de datos, tanto a nivel interno como externo, bajo un marco de control, seguridad y colaboración.


🚀 Anjana Data: de visionarios del Data Marketplace a constructores del Knowledge Marketplace

Hace ya casi 6 años, cuando nació Anjana Data ya hablábamos de Data Portal, Carrito de la compra y Data Sharing Agreements (Enlace al artículo), cuya conjunción se convirtió después en el ya tan famoso concepto de Data Marketplace el cual empezamos a implementar en organizaciones líderes como el Banco Santander:

Pero en estos últimos años (y casi sin darnos cuenta) hemos dado un paso más habilitando a las organizaciones la construcción de lo que hemos denominado Knowledge Marketplace, en el que los datos se convierten en productos de información e inteligencia reutilizables, compartibles, gobernados y accionables.


🧠 ¿Qué es un Knowledge Marketplace?

Un Knowledge Marketplace es una evolución del Data Marketplace, que permite gestionar no solo datasets, sino también:

  • Productos de Información: reportes, KPIs, dashboards, analítica avanzada.
  • Productos de IA: modelos, algoritmos, pipelines, APIs reutilizables.
  • Activos de conocimiento enriquecidos: con metadatos, contratos, políticas y contexto de uso.

Estos productos están diseñados y gestionados bajo un enfoque de product thinking, donde cada activo tiene un propósito, un público objetivo, un responsable y un ciclo de vida definido.


⚙️ Flexibilidad, escalabilidad, interoperabilidad y usabilidad: requisitos clave

Uno de los grandes retos actuales es que las organizaciones operan en entornos muy diversos, heterogéneos y cambiantes, tanto en cuanto a tecnología como a cultura y madurez organizativa. Por eso, una plataforma moderna debe cumplir cuatro requisitos fundamentales:

🔧 1. Flexibilidad y personalización no-code

Anjana Data Platform es altamente configurable y personalizable, sin necesidad de desarrollo a medida. Gracias a su parametría avanzada y enfoque no-code, se adapta a los modelos operativos, estructuras organizativas y dominios de datos de cada organización, sin imponer modelos cerrados ni rígidos.

⚙️ 2. Escalabilidad técnica y funcional

La plataforma está construida sobre una arquitectura modular y escalable, que permite crecer desde una implantación mínima hasta un ecosistema de gobierno global, federado y distribuido, soportando múltiples dominios, organizaciones y territorios.

🔌 3. Interoperabilidad total y sin cajas negras

Anjana Data está completamente apificada y no contiene “cajas negras”. Todos los componentes son accesibles vía APIs REST y dispone de conectores nativos bidireccionales para:

  • Sistemas de gestión de identidades (LDAP, SAML, OpenID, OAuth2…)
  • Tecnologías de gestión de datos (ETLs, Data Lakes, BI, catálogos, MDMs…)
  • Principales proveedores Cloud (Azure, AWS, Google Cloud…)

Esto garantiza su integración fluida en el ecosistema tecnológico existente, sin lock-in ni dependencias.

🧑‍💼 4. Experiencia de usuario para perfiles no técnicos

En un entorno donde la información y el conocimiento debe democratizarse, es fundamental que la plataforma no esté pensada únicamente para usuarios expertos o perfiles técnicos.
Anjana Data Platform ofrece una interfaz intuitiva, con una curva de aprendizaje reducida, diseñada para:

  • Facilitar el autoservicio de datos, información e IA.
  • Permitir que los usuarios de negocio puedan descubrir, solicitar y consumir productos de conocimiento sin fricciones.
  • Fomentar la adopción masiva del gobierno del dato en toda la organización.

Este enfoque centrado en el usuario permite que el valor del conocimiento no quede limitado a áreas especializadas, sino que fluya con contexto y utilidad hacia todas las unidades de negocio.


🧬 Metadata Lake & Active Metadata: el corazón inteligente del Knowledge Marketplace

En un ecosistema de datos moderno, el verdadero valor no está solo en los datos, sino en su contexto: origen, uso, calidad, responsables, relaciones, condiciones legales y políticas. Es decir, en los metadatos.

Pero los metadatos ya no pueden ser estáticos ni desconectados. Para escalar un Knowledge Marketplace, necesitamos un Metadata Lake con capacidades de Active Metadata.

🔍 ¿Qué es un Metadata Lake?

Es un repositorio centralizado y gobernado que integra todos los metadatos técnicos, de negocio, operacionales, legales y organizativos de forma estructurada, dinámica y enriquecida, y lo hace disponible para todos los sistemas y usuarios.

⚡ ¿Qué es Active Metadata?

El Active Metadata convierte esos metadatos en elementos vivos y operativos, que:

  • Disparan flujos automáticos y políticas de gobernanza.
  • Alimentan motores de recomendación y reglas contextuales.
  • Permiten la sincronización con otras herramientas en tiempo real.
  • Habilitan decisiones de negocio basadas en conocimiento contextualizado.

🧩 ¿Cómo se materializa en Anjana Data Platform?

Anjana Data Platform permite aprovechar todas sus capacidades de gobierno sobre la construcción de un Metadata Lake con capacidades de Active Metadata, al:

  • Ofrecer un metamodelo semántico customizable y extensible, basado en entidades y relaciones tipadas.
  • Organizar los activos de información por dominios.
  • Soportar multitud de atributos de metadatos de distintos tipos, desde los más simples hasta los más complejos.
  • Habilitar la gestión completa del ciclo de vida de los activos de información y sus diferentes versiones.
  • Integrar un sistema de eventos y políticas configurables.
  • Exponer todo mediante APIs abiertas y conectores bidireccionales.
  • Convertir los metadatos en el eje operativo del gobierno y la compartición del conocimiento.

🤝 Data Sharing Agreements y Data Contracts: reglas del juego claras

Para que un Knowledge Marketplace funcione de forma escalable, segura y confiable, es necesario establecer marcos de compartición y gobernanza explícitos y automatizados. En este sentido, Anjana Data Platform incorpora de forma nativa:

  • Data Sharing Agreements: acuerdos entre dominios o partes externas sobre condiciones de uso, frecuencia, seguridad, privacidad, licencias, etc.
  • Data Contracts: compromisos técnicos y de negocio entre productores y consumidores sobre el contenido, estructura, calidad, disponibilidad y mantenimiento de los productos.

Estos elementos son fundamentales para generar confianza y habilitar modelos de intercambio de conocimiento sostenibles, interoperables y trazables, tal y como promueven iniciativas como IDSA, Gaia-X y el Data Governance Act.

Si quieres aprender más acerca de estos conceptos, aquí tienes estos recursos adicionales:


🛡️ Gobierno proactivo y preventivo vs. gobierno pasivo y reactivo

En muchos enfoques tradicionales de Data Governance, las políticas se aplican tarde, cuando los problemas ya han ocurrido. Anjana Data apuesta por un modelo proactivo y preventivo, en el que:

  • El gobierno se integra desde el diseño del producto de conocimiento.
  • Se valida ex ante el cumplimiento de políticas, en vez de solo auditar a posteriori.
  • Se conecta directamente con la gestión de la demanda y la operativa diaria, permitiendo gobernar los procesos de acceso, uso y reutilización desde el primer momento.

Este enfoque facilita la operativización del gobierno, haciéndolo visible, medible y accionable, lo que es clave para escalar un Knowledge Marketplace real.

Si quieres conocer un poco más en detalle las diferencias entre estos enfoques, te proponemos que veas esta ponencia de nuestro CEO Mario de Francisco.


🧩 Encaje perfecto con arquitecturas modernas

Anjana Data se alinea con las principales arquitecturas emergentes:

  • Data Fabric: orquestación de acceso y gobierno sobre datos distribuidos.
  • Data Mesh: habilitación de dominios responsables con gobernanza federada.
  • Data Spaces: interoperabilidad semántica, organizativa, técnica y legal entre organizaciones.

Todo ello, con metadatos compatibles con DCAT-AP, facilitando el intercambio de catálogos y recursos con plataformas públicas y privadas europeas.

En este contexto, contamos con propuestas de valor conjuntas con los siguientes vendors, ofreciendo integraciones nativas con varias de las piezas tecnológicas que incorporan en sus suites o plataformas:

  • Amazon Web Services
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud Platform
  • Denodo
  • Cloudera
  • Oracle
  • SQL Server
  • Snowflake
  • Databricks
  • Teradata

Para cada una de estas propuestas de valor conjuntas, existen además diferentes aproximaciones, en función de las capacidades que se deseen cubrir o de la arquitectura final que se quiera construir. Además, estas propuestas de valor son combinables, de tal forma que la arquitectura final resultante para un cliente pueda ser la combinación de diferentes propuestas de valor conjuntas, cubriendo distintas capacidades según las tecnologías a considerar.

Por poner un ejemplo llevado al extremo, podríamos estar considerando una arquitectura híbrida multi-cloud con piezas nativas de AWS, Azure y GCP, DWH tradicionales con Oracle, SQL Server o Teradata, un Datalake on-premise con Cloudera, una Plataforma Big Data en Cloud con Snowflake o Databricks, una capa de virtualización con Denodo y todo ello gobernado por Anjana Data Platform con las integraciones nativas correspondientes para cubrir las capacidades deseadas.

Gracias a este enfoque, el Knowledge Marketplace se mantendrá siempre agnóstico a la arquitectura tecnológica subyacente pero podremos aprovechar todas las capacidades nativas que den soporte al gobierno y sean ofrecidas de caja por las distintas piezas de dicha arquitectura (así como catálogos, gestión de metadatos, seguridad, auditoría, …) para luego integrarlas en la capa de gobierno superior de alto nivel que quedará siempre en Anjana Data Platform.

Puedes encontrar un ejemplo de este tipo de arquitecturas complejas en este recurso que publicamos junto con nuestro partner Denodo.


📜 Cumplimiento y alineamiento normativo

La plataforma está diseñada en conformidad con los principales marcos regulatorios y estándares internacionales:

Esto permite operar tanto en entornos cerrados como en ecosistemas abiertos con garantías de soberanía, ética y legalidad.


📈 Visión avalada por analistas y adoptada por líderes del sector

La evolución hacia un Knowledge Marketplace no es solo una tendencia emergente, sino una realidad respaldada por analistas y adoptada por proveedores y organizaciones líderes:

🔍 Perspectivas de analistas

  • Gartner, en su informe Hype Cycle for Data Management 2024, destaca la creciente importancia de los AI Data Marketplaces como catalizadores clave para la innovación impulsada por datos y la gobernanza avanzada de IA .
  • Forrester, en su informe Data Governance Market Trends 2024, subraya que el gobierno de datos es esencial para potenciar aplicaciones impulsadas por IA, abordando desafíos como los silos de datos y la baja alfabetización en datos .
  • BARC, en su Data, BI & Analytics Trend Monitor 2024, identifica la gobernanza de datos y la alfabetización en datos como tendencias fundamentales para las organizaciones orientadas a datos .
  • IDC, en su estudio Worldwide Data Modernization Services 2024, evalúa a los proveedores en el mercado de servicios de modernización de datos, destacando la necesidad de plataformas que faciliten la transformación digital y la modernización de la gestión de datos .

🏢 Adopción por parte de proveedores líderes y alineamiento con arquitecturas modernas

La visión de Knowledge Marketplace como eje vertebrador del gobierno del dato y la gestión del conocimiento está perfectamente alineada con las estrategias tecnológicas promovidas por los principales proveedores de servicios cloud y plataformas de datos.

Anjana Data Platform encaja de forma natural en los entornos de AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform (GCP), gracias a su arquitectura modular, completamente apificada, agnóstica y escalable. Esta integración se materializa mediante:

  • Conectores nativos bidireccionales que facilitan la interacción con los servicios de identidad, almacenamiento, procesamiento y catálogo que ofrecen estos hyperscalers.
  • Interoperabilidad plena con ecosistemas multi-cloud e híbridos, favoreciendo entornos donde conviven distintas tecnologías y arquitecturas de datos distribuidas.
  • Gobierno desacoplado de la infraestructura, lo que permite a las organizaciones mantener el control y la trazabilidad de sus activos de conocimiento sin importar dónde residan o por qué tecnología estén gestionados.

Nuestra propuesta también complementa y potencia plataformas como Snowflake, Databricks, Cloudera, Denodo y otras tecnologías de datos ampliamente adoptadas, aportando una capa unificadora de gobierno, metadatos activos, gestión contractual y experiencia de usuario orientada a negocio, que habilita una verdadera visión cross-plataforma.

Este enfoque sitúa a Anjana Data Platform como una solución agnóstica, integradora y preparada para operar en arquitecturas orientadas a dominio, donde los datos, los productos de IA y la información fluyen de forma gobernada entre servicios, nubes, tecnologías y usuarios, cumpliendo con los más altos estándares de interoperabilidad, escalabilidad y soberanía digital.

🌟 Clientes pioneros adoptando nuestra visión

Nuestra visión de un Knowledge Marketplace ha sido adoptada por clientes líderes en diversos sectores, quienes han transformado sus estrategias de datos para impulsar la innovación y la eficiencia operativa. Estos clientes han implementado con éxito Anjana Data Platform, destacando:

  • La capacidad de integrar la gobernanza de datos en los flujos operativos, promoviendo un enfoque proactivo y preventivo.
  • La facilidad de uso para perfiles no técnicos, gracias a una interfaz intuitiva y una curva de aprendizaje reducida.
  • La interoperabilidad total con sistemas existentes, facilitando la integración sin fricciones en ecosistemas tecnológicos diversos.

Estos casos de éxito reflejan cómo Anjana Data Platform no solo anticipó la evolución hacia un Knowledge Marketplace, sino que la ha materializado, proporcionando a las organizaciones una plataforma viva, gobernada e interoperable para transformar su estrategia de datos.


🎥 Descúbrelo en acción

👉 Demo: Knowledge Marketplace con Anjana Data Platform 25.1


🧭 Conclusión

El futuro del dato no está en coleccionar activos, sino en transformarlos en conocimiento operativo y compartido.
Y para ello, se necesita una plataforma viva, gobernada, interoperable y pensada para escalar.

Anjana Data no solo anticipó esta visión: la ha hecho realidad.
Con arquitectura modular, gobierno embebido, metadatos activos, contratos, automatización, enfoque de producto y experiencia de usuario, permite a las organizaciones construir su propio Knowledge Marketplace de nueva generación.

¿Estás listo para transformar tu estrategia de datos?

Sobre el Autor: Mario De Francisco
(Mario)

CEO de Anjana Data

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