RESUMEN WEBINAR: Data-Driven companies, importancia en el entorno actual y sector asegurador

El sector de actividad  y la motivación de la empresa determina el impulso, alcance, y focos de la transformación data-driven

El webinar Data-driven companies: la importancia en el entorno actual y el sector asegurador de la serie “The DATA-DRIVEN webinar series” se celebró el pasado miércoles 3 de junio donde Mario de Francisco, CEO de Anjana Data, como presentador del evento conversó con Juan Francisco Riesco, Director de Datos de Mutua Madrileña sobre cómo la exigencia del entorno actual hace que ser una compañía data-driven sea una necesidad y tener grados de libertad más allá de las exigencias regulatorias es clave para demostrar que sea una cuestión de negocio.

 ¿Por qué hablamos tanto de data-driven companies?

Según un estudio de la empresa de consultoría de gestión Mckinsey & Company, las data-driven companies con datos intensivos y usuarios analíticos son:

• 23 veces más probable que superen a sus competidores en la adquisición de nuevos usuarios.
• 19 veces más propensas a lograr una rentabilidad superior a la media
• 15 veces más probable que entregue un mejor valor a sus clientes.

Data wrapping

Básicamente, el data-wrapping consiste en incorporar o “envolver” (‘wrap’ en inglés) los productos y servicios que ofrece una empresa con más información basada en datos, para “deleitar a los clientes e incrementar la rentabilidad”.

Pero, ¿qué es ser una compañía data-driven?

• • Compañías data-driven: áreas data-driven + Estrategia + Innovación
  • Áreas data-driven: Personas & Procesos data-driven + Cultura
  • Procesos data-driven: Datos + Herramientas + Personas data-driven
  • Personas data-driven: Datos + Herramientas + Conocimiento + Uso

En las compañías data-driven necesitamos que todas las personas de la compañía utilicen datos y aprovechen los datos para el desempeño de sus tareas del día a día. Necesitamos disponer de científicos de datos con conocimientos en estadística, programación y negocio, para ganar modelos de analítica avanzada para la compañía. No necesitamos que todas las personas de la compañía sean científicos de datos.

Ser data-driven implica cambios en: Organización, Tecnología, Procesos y Cultura.

• Regulación: imposición marcando los objetivos y el ritmo regulador
• Mercado: siguiendo tendencias pero con objetivos acotados o difusos
• Negocio: propósito alineado con la estrategia de la compañía

¿Cómo se traduce en la actividad de la Compañía?

Mejoras en el negocio: 

• Incremento de la satisfacción y venta
• Optimización de procesos y costes
• Nuevos modelos de negocio
• Incremento de las sinergias en partnerships

Mejoras operativas: 

• Mejor conocimiento de los sucedido
• Alerta de anomalías
• Sugerencias predictivas sobre acciones a tomar
• Automatización de tareas

¿Es necesario en el contexto actual de las compañías aseguradoras?

• Más datos disponibles: Open data y Conectividad.
• Capacidades más accesibles: Analítica avanzada y Nuevas tecnologías.
• Entornos más complejos: Mercado más competitivos y Clientes más exigentes.

Sector asegurador desde el punto de vista de los datos

Retos y Oportunidades desde el punto de vista de los datos para el sector asegurador respecto a los siguientes puntos:

• Negocio complejo.
• Riesgos y regulación
• Ecosistemas tecnológicos
• Poca digitalización

Si deseas saber más sobre cómo Anjana Data puede ayudarte en tu estrategia de datos cambiando la visión del gobierno del dato en tu organización. Solicita una demo en vivo.

Os recordamos que el vídeo completo del webinar Data-Driven companies: la importancia en el entorno actual y el sector asegurador está en nuestro canal de Youtube, donde también encontraréis más vídeos relacionados con el gobierno de los datos. Podéis suscribiros para recibir notificaciones de nuevos vídeos.

>>> Regístrate en el siguiente webinar: Minimal Data Governance – is it effective and how to do it?