Resumen Webinar: La importancia del Gobierno del Dato en el framework de DAMA

The DATA-DRIVEN webinar series 27 mayo 2020 |
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DAMA – la Asociación Internacional de Data Management – eligió su primera junta directiva en 1988. El primer capítulo fue fundado en 1980 en Los Ángeles. A partir de este momento quedó claro que lo más urgente en un sector que estaba empezando a mover sus primeros pasos era de tener un marco teórico único. Un idioma que todos los profesionales pudiesen entender y que fuera referencia a la hora de abordar cualquier proyecto de Data Management.

En este tercer webinar de la serie «The DATA-DRIVEN webinar series» tuvimos el placer de conversar con Michele Iurillo, miembro de la junta directiva de DAMA España y Fundador de Synergo! quien junto a Mario de Francisco, CEO de Anjana Data, resolvieron algunas dudas sobre el Data Management y la importancia del Gobierno del Dato en el framework de DAMA.

Pero… ¿Qué es realmente el Data Management? 

Citando DAMA el DM es: el desarrollo, la ejecución y la supervisión de planes, políticas, programas y prácticas que entregan, controlan, protegen y mejoran el valor de los datos y los activos de información a lo largo de sus ciclos de vida. Desde su fundación en 1980 al 2020 han cambiado muchas cosas, hay nuevas tecnología, hay incluso empresas que tienen entre sus activos casi exclusivamente datos, pero la metodología de DAMA sigue siendo el mejor fundamento para un profesional que quiera centrar su conocimiento en los activos informativos. DAMA define el Data Management como un conjunto de 11 áreas de conocimiento y gracias a la referencia del DMBoK 2 ha creado un marco de excelencia y buenas prácticas que es referencia en todo el mundo. Un tomo de más de 700 páginas que los profesionales del DM usan y citan casi como si fuera la Biblia. El DMBoK 2 ha creado un marco de excelencia y buenas prácticas que es referencia en todo el mundo. Esta metodología identifica el Data Management en 11 Áreas.

Hay muchos Framework pero DAMA resiste a los cambios de tecnología y paradigmas porque está orientado a un lado más semántico y filosófico del DM. Si es verdad que alguien dice que hacen faltas “poetas” para el Data Management, estos seguramente tienen el DMBok2 en sus estanterías.

A continuación detallamos algunos puntos importantes de ambas ponencias:

DAMA: Un framework para el Data Management

  • Son los datos los que permiten pasar de la dimensión y el “cómo” hacer las cosas a la dimensión  de “qué” tiene sentido hacer, que es el verdadero punto de inflexión de la Transformación Digital.
  • Data Governance, ¿qué es el gobierno del dato? “El Gobierno del dato es el ejercicio de la toma de decisiones y autoridad para asuntos relacionados con los datos”, definición Data Governance Institute.
  • Si seguimos en enfoque de DAMA sobre el Data Management, el Data Governance es el elemento central. No hay Data Management sin ella.
      • El Data Governance nos prepara en el proceso de transformación digital.
      • El Data Governance nos ayuda  en la toma de decisiones eficientes.
      • El Data Governance nos permite mejorar los procesos.
      • Maximiza el potencial de generación de ingresos de los datos y aprovechar el linaje de los datos.
  • La metodología DAMA define el Data Management como un conjunto de 11 áreas de conocimiento y gracias a la referencia del DMBoK2 ha creado un marco de excelencia y buenas prácticas que es referencia en todo el mundo.
      • No es posible tener un control  adecuado de los datos y transformarlos en información fehaciente sin abordar el DM en su totalidad.
          • Data Governance
          • Arquitectura de datos
          • Modelización y diseño de datos
          • Almacenamiento y operaciones de datos
      • Seguridad, integración  y gestión de documentos y contenidos.
        • Data Security
        • Integración e interoperabilidad de datos
        • Gestión de documentos y contenidos
      • DW & BI, Datos maestros, metadatos y calidad.
        • Datos de referencia y maestros
        • Data warehousing and Business Intelligence
        • Metadatos
        • Calidad de los datos
  • El Gobierno del dato empieza con la infraestructura de Data Management. Vamos a poder montar un modelo de Gobierno siempre que hayamos elegido una infraestructura orientada al mismo: 
      • Organización descentralizada 
      • Red Organizacional
      • Organización centralizada
      • Organización Híbrida
      • Organización Federada

 

Gobierno del dato en el framework de DAMA

Según el DMBoK2:

      • El Gobierno del dato se define como el ejercicio de autoridad y control (planificación, monitorización y aplicación) sobre la gestión de los activos de datos.
      • La función del gobierno del dato guía el resto de las funciones  de gestión del dato.
      • El propósito del gobierno del dato esa asegurar que los datos están gestionados correctamente, de acuerdo a las políticas y mejores prácticas definidas.
      • Gobierno del dato vs. Gestión del dato = Supervisión vs. Ejecución.
      • El Gobierno del dato requiere planificación, no solo para representar el cambio organizacional sino también simplemente porque incluye muchas actividades complejas que necesitan ser coordinadas.
      • Una implementación escalable e interativa basada en casos de uso acotados maximiza las probabilidades de éxito y reduce la frustración potencial en los equipos involucrados.

Y algo también MUY IMPORTANTE: La tecnología de ser un facilitador y un acelerador para el gobierno del dato pero no resuelve las necesidades básicas por sí misma, necesita estrategia, personas y procesos.

Si deseas saber más sobre cómo Anjana Data puede ayudarte en tu estrategia de datos cambiando la visión del gobierno del dato en tu organización. Solicita una demo en vivo.

Os recordamos que el vídeo completo del webinar La importancia del Gobierno del Dato en el framework de DAMA está en nuestro canal de Youtube, donde también encontraréis más vídeos relacionados con el gobierno de los datos. Podéis suscribiros para recibir notificaciones de nuevos vídeos.

 

 

>>> Regístrate en el siguiente webinar: Data-driven companies: importancia en el entorno actual y el sector asegurador.

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Sobre el Autor: Hetza Cadena
(Hetza)

Marketing Manager de Anjana Data

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